{"id":226706,"date":"2025-11-15T09:46:48","date_gmt":"2025-11-15T12:46:48","guid":{"rendered":"http:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/?page_id=226706"},"modified":"2025-11-15T10:31:27","modified_gmt":"2025-11-15T13:31:27","slug":"sala-para-leitura-um-pouco-sobre-modelagem-matematica","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/sala-para-leitura-um-pouco-sobre-modelagem-matematica\/","title":{"rendered":".Sala para leitura: Um pouco sobre Modelagem Matem\u00e1tica"},"content":{"rendered":"<p style=\"margin:10px;\">\n<div class=\"gr1 cbved\" style=\"color: #1e1e1e; font-size: 15px;\">\n<div class=\"nome cve\" style=\"font-size: 50px;\"><strong>Um pouco sobre Modelagem Matem\u00e1tica<\/strong><\/div>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<hr style=\"height:3px; width:100%;background-color:#589386;   margin-top: 8px; margin-bottom: 8px; border: 0 none\"\/>\n<hr style=\"height:3px; width:100%;background-color:#589386;   margin-top: 8px; margin-bottom: 20px; border: 0 none\"\/>\n<div style=\"margin:40px 70px 40px 70px;\">\nA Matem\u00e1tica Aplicada atua como uma ponte entre a teoria matem\u00e1tica abstrata e suas aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas, traduzindo problemas de diversas \u00e1reas em formula\u00e7\u00f5es matem\u00e1ticas. Exemplos incluem a matem\u00e1tica voltada \u00e0 engenharia, a biomatem\u00e1tica (aplica\u00e7\u00e3o de modelos e m\u00e9todos matem\u00e1ticos ao estudo de problemas biol\u00f3gicos), a teoria da informa\u00e7\u00e3o, a teoria dos jogos, a matem\u00e1tica financeira, a criptografia, grande parte da ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o, entre outros.<\/p>\n<p>Nesse contexto, a Modelagem Matem\u00e1tica \u00e9 um processo que envolve a representa\u00e7\u00e3o de situa\u00e7\u00f5es do mundo real por meio de conceitos matem\u00e1ticos, com o objetivo de analisar, compreender e prever o comportamento dessas situa\u00e7\u00f5es. De um lado, t\u00eam-se os dados e as intui\u00e7\u00f5es fornecidos pelo problema real; de outro, constr\u00f3i-se um modelo \u2014 uma tentativa de descrever a realidade por meio de leis matem\u00e1ticas. Esse modelo, ap\u00f3s ser analisado e estudado com ferramentas matem\u00e1ticas e computacionais, precisa ser confrontado com dados reais para sua valida\u00e7\u00e3o. Assim, na modelagem, teoria matem\u00e1tica e realidade se retroalimentam de forma cont\u00ednua.<\/p><\/div>\n<hr style=\"height:1px; width:100%;background-color:#589386;   margin-top: 8px; margin-bottom: 8px; border: 0 none\"\/>\n<hr style=\"height:6px; width:100%;background-color:#589386;  margin-top: 8px; margin-bottom: 8px;  border: 0 none\"\/>\n<hr style=\"height:1px; width:100%;background-color:#589386;   margin-top: 8px; margin-bottom: 30px; border: 0 none\"\/>\n<div style=\"margin:20px;\">\n<p class=\"ti1 cve\" style=\"margin:30px;\">Modelos Matem\u00e1ticos: Exemplos Iniciais<\/p>\n<p>Talvez voc\u00ea n\u00e3o perceba, mas modelos matem\u00e1ticos est\u00e3o sempre presentes em nosso cotidiano. Vamos ver alguns exemplos?<\/p>\n<div class=\"gr1 cbve5\" style=\"color: #1e1e1e; padding:20px; width:95%;font-size: 15px\">\n<span class=\"cve\"><strong>Exemplo 1<\/strong><\/span> Considere o problema de se calcular o volume interno de uma embalagem como a da figura, dadas as medidas de seu comprimento ([tex]c[\/tex]), largura ([tex]l[\/tex]) e altura ([tex]h[\/tex]). <\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"http:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Clubes_modelagem_caixa.png\" alt=\"\" width=\"288\" height=\"179\" class=\"aligncenter size-full wp-image-226714\" \/><\/p>\n<p style=\"margin:10px;\">Para essa situa\u00e7\u00e3o, o modelo matem\u00e1tico que nos fornece o volume interno da caixa \u00e9 bem simples: <\/p>\n<p style=\"text-align:center\">[tex] \\text{Volume} = c \\times l \\times h[\/tex].<\/p>\n<\/div>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<p>O modelo \u00e9 preciso? Bem, em nosso exemplo, n\u00e3o pensamos na espessura do papel\u00e3o, na exatid\u00e3o dos \u00e2ngulos e das medidas e em outras coisas do &#8220;mundo real&#8221;. Mas, o modelo \u00e9 bom o suficiente para ser \u00fatil! Por exemplo, o c\u00e1lculo do volume de reservat\u00f3rios de \u00e1gua, como cisternas ou caixas d&#8217;\u00e1gua, \u00e9 essencial para garantir o abastecimento adequado e evitar desperd\u00edcios.  Outro exemplo importante \u00e9 o de calcular a capacidade de armazenamento, ainda que aproximada, em meios de transporte ou armaz\u00e9ns. <\/p>\n<p>Havendo maior necessidade de precis\u00e3o, detalhes como a espessura do papel\u00e3o e a exatid\u00e3o das medidas angulares ser\u00e3o importantes.  J\u00e1 dizia o estat\u00edstico brit\u00e2nico George Box que&#8230;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"http:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/George_box-1-1.jpg\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"319\" class=\"aligncenter size-full wp-image-226716\" srcset=\"https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/George_box-1-1.jpg 800w, https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/George_box-1-1-300x159.jpg 300w, https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/George_box-1-1-768x408.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<p>Vamos continuar com alguns exemplos.<\/p>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<p  style=\"text-align:center\"><span class=\"ti2 cve\"> Modelagem por Fun\u00e7\u00f5es do Primeiro Grau<\/span> <\/p>\n<div class=\"gr1 cbve5\" style=\"color: #1e1e1e; padding:20px; width:95%;font-size: 15px\">\n<span class=\"cve\"><strong>Exemplo 2<\/strong><\/span> Uma companhia de saneamento calcula o valor a pagar pelo consumo de \u00e1gua da seguinte forma: se o gasto mensal n\u00e3o exceder [tex]10\\, \\text{ m}^3[\/tex], o valor a ser pago \u00e9 fixado em [tex]R\\$\\,  40,00[\/tex]. Para o excedente a [tex]10\\,  \\text{ m}^3[\/tex], \u00e9 utilizada uma tarifa  de [tex]R\\$\\, 8,00[\/tex] por m\u00b3. De acordo com estes dados, qual valor deve ser pago pelo consumo de [tex]15~000~ l[\/tex] de \u00e1gua? <\/p>\n<p>Primeiramente, vamos transformar litros em metros c\u00fabicos. Sabemos que [tex]1000~l=1\\, \\text{ m}^3.[\/tex] Logo, [tex]15~000~l=15\\, \\text{ m}^3,[\/tex]  ou seja, temos um excedente de [tex]5\\, \\text{ m}^3[\/tex]. O valor a ser pago \u00e9 calculado da seguinte forma:<br \/>\n[tex]\\qquad \\text{Valor a ser pago}=8 \\times 5+40=R\\$ ~80.[\/tex]\n<\/p><\/div>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<div class=\"gr1 cbve5\" style=\"color: #1e1e1e; padding:20px; width:95%;font-size: 15px\">\n<span class=\"cve\"><strong>Exemplo 3<\/strong><\/span> Um vendedor contratado por uma empresa recebe um sal\u00e1rio mensal de seguran\u00e7a de [tex]R\\$\\, 1800[\/tex] e uma porcentagem de [tex]10\\%[\/tex] do total de vendas do m\u00eas. Se o montante das vendas realizadas por este vendedor ao longo de certo m\u00eas for de [tex]R\\$\\, 13~500[\/tex], de quanto ser\u00e1 o seu sal\u00e1rio? <\/p>\n<p>O sal\u00e1rio a ser recebido \u00e9 calculado da seguinte forma:<br \/>\n[tex]\\qquad \\text{Sal\u00e1rio}=10\\% \\times 13500+1800=0,1\\times 13500+1800=R\\$\\,  3150.[\/tex]\n<\/p><\/div>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<p>Voc\u00ea reparou que as duas situa\u00e7\u00f5es foram modeladas por fun\u00e7\u00f5es do tipo [tex]f(x)=ax+b[\/tex]? No primeiro exemplo, a fun\u00e7\u00e3o [tex]f[\/tex] determina o valor da conta a ser paga, sendo<br \/>\n[tex]\\qquad x=\\text{Excedente, em m}^3,\\quad a=8 \\text{ (taxa por cada m}^3\\text{ excedente)},\\quad b=40  \\text{ (taxa fixa)}.[\/tex]<\/p>\n<p>J\u00e1 no segundo exemplo, a fun\u00e7\u00e3o [tex]f[\/tex] determina o sal\u00e1rio mensal do vendedor, sendo<br \/>\n[tex]\\qquad x=\\text{Total das vendas, em reais},\\quad a=0,1 \\text{ (porcentagem de lucro)},\\quad b=1800  \\text{ (sal\u00e1rio de seguran\u00e7a)}.[\/tex]<\/p>\n<p>Como voc\u00eas j\u00e1 devem conhecer, este tipo de fun\u00e7\u00e3o \u00e9 chamado de <a href=\"http:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/sala-2-alguns-tipos-de-funcoes\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"><strong>Fun\u00e7\u00e3o Afim ou Fun\u00e7\u00e3o do Primeiro Grau<\/strong><\/a>. Embora seja um tipo simples de fun\u00e7\u00e3o, v\u00e1rias situa\u00e7\u00f5es reais podem ser modeladas a partir de fun\u00e7\u00f5es afins!<\/p>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<p  style=\"text-align:center\"><span class=\"ti2 cve\"> Modelagem por Fun\u00e7\u00f5es do Segundo Grau<\/span> <\/p>\n<div class=\"gr1 cbve5\" style=\"color: #1e1e1e; padding:20px; width:95%;font-size: 15px\">\n<span class=\"cve\"><strong>Exemplo 4<\/strong><\/span> Um empres\u00e1rio comprou um terreno em formato quadrado de lado medindo [tex]40\\text{ m}[\/tex], para construir um armaz\u00e9m tamb\u00e9m em formato quadrado, de lado medindo [tex]32\\text{ m}[\/tex], como na primeira figura. Seu engenheiro prop\u00f4s um armaz\u00e9m em formato de T, como na segunda figura, mantendo \u00e1rea do primeiro projeto. Determine a medida [tex]x[\/tex].<br \/>\n<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"http:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/terrenos.png\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"277\" class=\"aligncenter size-full wp-image-226713\" srcset=\"https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/terrenos.png 3000w, https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/terrenos-300x166.png 300w, https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/terrenos-768x425.png 768w, https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/terrenos-1024x567.png 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><\/p>\n<p>A fun\u00e7\u00e3o [tex]A[\/tex] que fornece a \u00e1rea do armaz\u00e9m em T \u00e9 dada por<br \/>\n[tex]\\qquad A(x)=x\\times 40+ x\\times(40-x)=-x^2+80x.[\/tex]<\/p>\n<p>Queremos encontrar o valor de [tex]x[\/tex] para o qual<br \/>\n[tex]\\qquad A(x)=32^2=1024[\/tex], ou seja,<br \/>\n[tex]\\qquad -x^2+80x=1024[\/tex], o que pode ser reescrito como<br \/>\n[tex]\\qquad x^2-80x+1024=0.[\/tex]<\/p>\n<p>Solucionamos essa equa\u00e7\u00e3o do segundo grau:<br \/>\n[tex]\\qquad x=\\dfrac{-(-80)\\pm\\sqrt{(-80)^2-4\\times 1\\times 1024}}{2\\times 1},[\/tex]<br \/>\n[tex]\\qquad x=\\dfrac{80\\pm\\sqrt{6400-4096}}{2},[\/tex]<br \/>\n[tex]\\qquad x=\\dfrac{80\\pm\\sqrt{2304}}{2},[\/tex]<br \/>\n[tex]\\qquad x=\\dfrac{80\\pm48}{2},[\/tex]<br \/>\n[tex]\\qquad x_1=64, \\quad x_2=16.[\/tex]<\/p>\n<p>Como, pelas dimens\u00f5es do terreno, devemos ter [tex]x\\lt40[\/tex], obtemos a solu\u00e7\u00e3o [tex]x=16\\text{ m}[\/tex].\n<\/p><\/div>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<div class=\"gr1 cbve5\" style=\"color: #1e1e1e; padding:20px; width:95%;font-size: 15px\">\n<span class=\"cve\"><strong>Exemplo 5<\/strong><\/span> Uma empresa produz semanalmente [tex]300[\/tex] unidades de um determinado produto, quantidade essa que \u00e9 vendida totalmente ao pre\u00e7o de [tex]600[\/tex] reais cada unidade.<br \/>\nAo longo de um per\u00edodo de tempo observou-se que, se o pre\u00e7o das unidades variava, as vendas tamb\u00e9m variavam de acordo com a seguinte rela\u00e7\u00e3o:<\/p>\n<ul>\n<li> a cada [tex]7[\/tex] reais de aumento ou de desconto no pre\u00e7o de cada unidade, a venda diminu\u00eda ou aumentava em [tex]3[\/tex] unidades, respectivamente.<\/li>\n<\/ul>\n<p>A partir dessas observa\u00e7\u00f5es, a que pre\u00e7o a receita seria m\u00e1xima?\n<\/p><\/div>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<p>Na Sala de Atividades <a href=\"http:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/voltando-de-um-passeio-pelo-mundo-da-equacao-quadratica-ideias-e-aplicacoes\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"><strong>Voltando de um passeio pelo mundo da Equa\u00e7\u00e3o Quadr\u00e1tica: Ideias e aplica\u00e7\u00f5es<\/strong><\/a>, as equa\u00e7\u00f5es quadr\u00e1ticas s\u00e3o utilizadas para modelar diversos tipos de situa\u00e7\u00f5es reais, tais como problemas de movimento, custo e receita, e problemas relativos ao estudo do espa\u00e7o (atividades preparadas especialmente para futuros astronautas). D\u00eaem uma passadinha por l\u00e1, confiram a solu\u00e7\u00e3o do Exemplo 5 e muitos outros problemas interessantes!<\/p>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<p  style=\"text-align:center\"><span class=\"ti2 cve\">Modelagem por Fun\u00e7\u00f5es Exponenciais<\/span><\/p>\n<p>Um exemplo um pouco mais sofisticado de modelo matem\u00e1tico \u00e9 o do crescimento populacional de bact\u00e9rias.<br \/>\nVamos analisar a seguinte quest\u00e3o:<\/p>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<div class=\"gr1 cbve5\" style=\"color: #1e1e1e; padding:20px; width:95%;font-size: 15px\">\n<span class=\"cve\"><strong>Exemplo 6<\/strong><\/span> (PUC-RJ 2017) Cientistas brasileiros verificaram que uma determinada col\u00f4nia de bact\u00e9rias triplica a cada meia hora. Uma amostra de [tex]10\\,000[\/tex] bact\u00e9rias por mililitro foi colocada em um tubo de ensaio e, ap\u00f3s um tempo [tex]x[\/tex], verificou-se que o total era de [tex]2,43\\cdot 10^6[\/tex] bact\u00e9rias por mililitro. Qual \u00e9 o valor de [tex]x[\/tex]?<\/p>\n<p>Vamos criar um modelo matem\u00e1tico para o crescimento dessa popula\u00e7\u00e3o de bact\u00e9rias:<\/p>\n<p>Suponha que o tempo [tex]x[\/tex] esteja em minutos e seja [tex]T(x)[\/tex] o total de bact\u00e9rias por mililitro ap\u00f3s o tempo [tex]x[\/tex]. Como encontrar uma express\u00e3o para [tex]T(x)[\/tex]? <\/p>\n<p>Em primeiro lugar, quantas \u201cmeias horas\u201d est\u00e3o em [tex]x[\/tex]? Como [tex]x[\/tex] est\u00e1 em minutos, h\u00e1 [tex]x\/30[\/tex] \u201cmeias horas\u201d em [tex]x[\/tex]. A cada uma dessas \u201cmeias horas\u201d, a popula\u00e7\u00e3o triplica. <\/p>\n<p>Ent\u00e3o, nosso modelo \u00e9 dado por<br \/>\n[tex]\\qquad T(x)= \\text{quantidade inicial de bact\u00e9rias}\\times3^{\\text{quantidade de \u201cmeias horas\u201d}}=10\\,000\\times 3^{x\/30}=10^4\\cdot 3^{x\/30}.[\/tex]<\/p>\n<p>Para responder a quest\u00e3o, como<br \/>\n[tex]\\qquad T(x)= 2,43\\cdot 10^6[\/tex], ent\u00e3o<br \/>\n[tex]\\qquad 10^4\\cdot 3^{x\/30}=2,43\\cdot 10^6[\/tex], isto \u00e9,<br \/>\n[tex]\\qquad 3^{x\/30}=243[\/tex]. <\/p>\n<p>Observe que [tex]243=3^5[\/tex]. Logo, o problema se reduz \u00e0 equa\u00e7\u00e3o [tex]3^{x\/30}=3^5[\/tex]. Aplicando o logaritmo de base [tex]3[\/tex], obtemos [tex]x\/30=5[\/tex], ou seja, [tex]x=150 [\/tex] minutos (2 horas e 30 minutos).\n<\/p><\/div>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<p>O modelo apresentado no Exemplo 6 \u00e9 \u00fatil? Sem d\u00favida! Mas ser\u00e1 que ele \u00e9 preciso? Talvez n\u00e3o tanto. Afinal, as bact\u00e9rias n\u00e3o morrem? Elas se reproduzem de forma cont\u00ednua ou em intervalos regulares? Ser\u00e1 que ao formularmos nosso modelo deixamos de lado outras informa\u00e7\u00f5es relevantes sobre o processo&#8230;?<\/p>\n<p>Outro conceito fundamental nas ci\u00eancias naturais, especialmente em F\u00edsica e Qu\u00edmica, \u00e9 o de meia-vida. Em contextos farmacol\u00f3gicos, a meia-vida de um medicamento corresponde ao intervalo de tempo necess\u00e1rio para que a quantidade dessa subst\u00e2ncia no organismo seja reduzida \u00e0 metade do valor inicial. Essa diminui\u00e7\u00e3o ocorre, principalmente, em decorr\u00eancia dos processos de elimina\u00e7\u00e3o realizados pelo corpo e das rea\u00e7\u00f5es qu\u00edmicas que as subst\u00e2ncias sofrem ao interagir com outras mol\u00e9culas.<\/p>\n<p>A meia-vida \u00e9 um par\u00e2metro essencial, por exemplo, para:<\/p>\n<ul>\n<li>determinar os intervalos entre as doses de um rem\u00e9dio,<\/li>\n<li> definir a dosagem correta,<\/li>\n<li> entender por quanto tempo o medicamento permanece ativo no corpo.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Vamos modelar a quantidade de determinado medicamento presente no organismo de uma pessoa ao longo do tempo, usando o conceito de meia-vida.<\/p>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<div class=\"gr1 cbve5\" style=\"color: #1e1e1e; padding:20px; width:95%;font-size: 15px\">\n<span class=\"cve\"><strong>Exemplo 7<\/strong><\/span> Suponha que uma pessoa ingeriu uma c\u00e1psula com [tex]800 \\text{ mg}[\/tex] de um medicamento cuja meia-vida \u00e9 de [tex]80[\/tex] minutos. Queremos determinar a quantidade [tex]Q(x)[\/tex] de medicamento restante no organismo ap\u00f3s [tex]x[\/tex] meias-vidas terem se passado.<\/p>\n<p>A f\u00f3rmula que descreve essa situa\u00e7\u00e3o \u00e9:<br \/>\n[tex]\\qquad Q(x)=800\\cdot \\left(\\dfrac{1}{2} \\right)^{x}[\/tex],<br \/>\nonde [tex]Q(x)[\/tex] \u00e9 a quantidade de medicamento (em [tex]\\text{ mg}[\/tex]) restante no organismo ap\u00f3s [tex]x[\/tex] meias-vidas.<\/p>\n<p>Observe que o tempo de meia-vida \u00e9 necess\u00e1rio apenas se quisermos converter o n\u00famero de meias-vidas em tempo real (observe que  [tex]x=t\/80[\/tex], se o tempo [tex]t[\/tex] estiver em minutos). Para o modelo matem\u00e1tico em si, utilizamos apenas o n\u00famero [tex]x[\/tex] de meias-vidas decorridas.<\/p>\n<p>Para uma explica\u00e7\u00e3o detalhada sobre a constru\u00e7\u00e3o desse modelo, acesse a <a href=\"http:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/sala-de-estudos-a-funcao-exponencial-sala-introdutoria\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"><strong>Sala de Estudos sobre a Fun\u00e7\u00e3o Exponencial \u2013 Sala Introdut\u00f3ria<\/strong><\/a>.\n<\/div>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<p>O modelo do Exemplo 7 \u00e9 preciso? Deve-se observar que esse par\u00e2metro apresenta varia\u00e7\u00f5es dependendo das caracter\u00edsticas do indiv\u00edduo. Em geral, ele \u00e9 fornecido para uma pessoa adulta com sa\u00fade regular.  Al\u00e9m disso, nesse modelo, a quantidade da medica\u00e7\u00e3o no organismo vai se tornando cada vez menor, por\u00e9m nunca zera completamente &#8211; o que n\u00e3o ocorre na vida real. Mas, com toda a certeza, o modelo \u00e9 muito, muito \u00fatil!<\/p>\n<p>Observe que a modelagem dessas duas \u00faltimas situa\u00e7\u00f5es utilizam fun\u00e7\u00f5es do tipo exponencial, ou seja, fun\u00e7\u00f5es da forma [tex]f(x)=k \\cdot a^x[\/tex]. Enquanto as fun\u00e7\u00f5es afins s\u00e3o \u00fateis em contextos de crescimento ou decrescimento constante, como o c\u00e1lculo de custos, convers\u00e3o de unidades de medida e an\u00e1lise de movimentos uniformes, fun\u00e7\u00f5es exponenciais nos ajudam a entender outros diversos fen\u00f4menos, como aqueles de crescimento ou decaimento acelerado.<\/p>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<p  style=\"text-align:center\"><span class=\"ti2 cve\">Modelagem por Fun\u00e7\u00f5es Logar\u00edtmicas<\/span><\/p>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<div class=\"gr1 cbve5\" style=\"color: #1e1e1e; padding:20px; width:95%;font-size: 15px\">\n<span class=\"cve\"><strong>Exemplo 8<\/strong><\/span> (ENEM 2016) Em [tex]2011[\/tex], um terremoto de magnitude [tex]9,0[\/tex] na escala Richter causou um devastador tsunami no Jap\u00e3o, provocando um alerta na usina nuclear de Fukushima. Em [tex]2013[\/tex], outro terremoto, de magnitude [tex]7,0[\/tex] na mesma escala, sacudiu Sichuan (sudoeste da China), deixando centenas de mortos e milhares de feridos. A magnitude de um terremoto na escala Richter pode ser calculada por [tex]M=\\dfrac{2}{3} \\cdot \\log\\left(E\/E_0 \\right)[\/tex], sendo [tex]E[\/tex] a energia, em [tex]kWh[\/tex] liberada pelo terremoto e [tex]E_0[\/tex] uma constante real positiva. Considere que [tex]E_1[\/tex] e [tex]E_2[\/tex] representam as energias liberadas nos terremotos ocorridos no Jap\u00e3o e na China, respectivamente. <\/p>\n<p style=\"text-align:right; font-size:12px; line-height:20px;\"><em>Dispon\u00edvel em: www.terra.com.br. Acesso em: 15 ago. 2013 (adaptado).<\/em><\/p>\n<p>Qual a rela\u00e7\u00e3o entre [tex]E_1[\/tex] e [tex]E_2[\/tex]?\n<\/p><\/div>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<p>Confiram a solu\u00e7\u00e3o desta quest\u00e3o e mais problemas de modelagem de terremotos com fun\u00e7\u00f5es logar\u00edtmicas na <a href=\"https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/sala-de-estudo-logaritmos-x-terremotos\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"><strong>Sala de Estudo: Logaritmos X Terremotos<\/strong><\/a>!<\/p>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<div class=\"gr1 cbve5\" style=\"color: #1e1e1e; padding:20px; width:95%;font-size: 15px\">\n<span class=\"cve\"><strong>Exemplo 9<\/strong><\/span> A altura [tex]A(t)[\/tex], em quil\u00f4metros, do cogumelo de fuma\u00e7a de uma explos\u00e3o at\u00f4mica \u00e9 uma fun\u00e7\u00e3o do  tempo [tex]t[\/tex] ap\u00f3s a explos\u00e3o, em minutos. Para um tipo hipot\u00e9tico de bomba, a bomba X, essa fun\u00e7\u00e3o \u00e9 dada pela f\u00f3rmula [tex]{A(t)=C \\ \\text{log} (1+t)}[\/tex] ao longo das primeiras horas ap\u00f3s a explos\u00e3o. <\/p>\n<p>Nessa f\u00f3rmula, [tex]C[\/tex] \u00e9 uma constante que depende da energia da bomba X. Sabendo-se  que, [tex]1[\/tex] minuto ap\u00f3s a explos\u00e3o de uma bomba X de [tex]1[\/tex] megaton de energia, o cogumelo de fuma\u00e7a tem altura de [tex]6[\/tex] km, determine a altura do cogumelo de fuma\u00e7a desta bomba [tex]3[\/tex] minutos ap\u00f3s a explos\u00e3o.<\/p>\n<p>Confira a solu\u00e7\u00e3o <a href=\"https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/problema-bomba-atomica\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"><strong>AQUI<\/strong><\/a>.\n<\/div>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<p  style=\"text-align:center\"><span class=\"ti2 cve\">Modelagem por Fun\u00e7\u00f5es Trigonom\u00e9tricas<\/span><\/p>\n<p>Qualquer movimento que se repete em um per\u00edodo de tempo fixo \u00e9 considerado movimento peri\u00f3dico e pode ser modelado por fun\u00e7\u00f5es senoidais ou cossenoidais. A amplitude de uma fun\u00e7\u00e3o senoidal ou cossenoidal \u00e9 a dist\u00e2ncia da linha m\u00e9dia ao valor m\u00e1ximo, ou da linha m\u00e9dia ao valor m\u00ednimo. A linha m\u00e9dia \u00e9 o valor m\u00e9dio. Fun\u00e7\u00f5es senoidais oscilam acima e abaixo da linha m\u00e9dia, s\u00e3o peri\u00f3dicas e repetem valores em ciclos definidos. Observe pelos gr\u00e1ficos das fun\u00e7\u00f5es seno e cosseno que o per\u00edodo de ambas as fun\u00e7\u00f5es \u00e9 [tex]2\\pi[\/tex], e a amplitude \u00e9 [tex]1[\/tex]:<br \/>\n<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"http:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Clubes_modelagem_sin.png\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"234\" class=\"aligncenter size-full wp-image-226711\" srcset=\"https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Clubes_modelagem_sin.png 3000w, https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Clubes_modelagem_sin-300x140.png 300w, https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Clubes_modelagem_sin-768x359.png 768w, https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Clubes_modelagem_sin-1024x479.png 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"http:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Clubes_modelagem_cos.png\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"234\" class=\"aligncenter size-full wp-image-226710\" \/><br \/>\nAssim,<br \/>\n[tex]\\qquad \\text{sen}(x\\pm 2\\pi k)=\\text{sen}(x),[\/tex]<br \/>\n[tex]\\qquad \\text{cos}(x\\pm 2\\pi k)=\\text{cos}(x),[\/tex]<br \/>\npara qualquer n\u00famero inteiro [tex]k[\/tex].<\/p>\n<p>As formas gerais de uma fun\u00e7\u00e3o senoidal ou cossenoidal s\u00e3o dadas por<br \/>\n[tex]\\qquad f(x) = A\\text{sen}(Bx\u2212C) + D[\/tex]<br \/>\nou<br \/>\n[tex]\\qquad f(x) = A\\text{cos}(Bx\u2212C) + D,[\/tex]<br \/>\nonde [tex]|A|[\/tex] \u00e9 a amplitude, [tex]B[\/tex] est\u00e1 relacionado ao per\u00edodo, de modo que o per\u00edodo \u00e9 [tex]2\\pi\/|B|[\/tex], [tex]C[\/tex] \u00e9 o deslocamento horizontal e [tex]D[\/tex] representa o deslocamento vertical em rela\u00e7\u00e3o ao gr\u00e1fico original. Observe que uma fun\u00e7\u00e3o cossenoidal pode ser vista como uma fun\u00e7\u00e3o senoidal deslocada horizontalmente, e vice-versa.<\/p>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<div class=\"gr1 cbve5\" style=\"color: #1e1e1e; padding:20px; width:95%;font-size: 15px\">\n<span class=\"cve\"><strong>Exemplo 10<\/strong><\/span> A altura da mar\u00e9 em uma pequena cidade litor\u00e2nea \u00e9 medida ao longo de um pared\u00e3o. Os n\u00edveis de \u00e1gua oscilam entre 2 metros na mar\u00e9 baixa e 4,5 metros na mar\u00e9 alta. Em certo dia, a mar\u00e9 baixa ocorreu \u00e0s 6h e a mar\u00e9 alta ao meio-dia. Aproximadamente a cada 12 horas, o ciclo se repete. Encontre uma equa\u00e7\u00e3o para modelar os n\u00edveis de \u00e1gua.<\/p>\n<p>Como o n\u00edvel de \u00e1gua varia de [tex]2[\/tex] a [tex]4,5[\/tex] metros, podemos calcular a amplitude como<br \/>\n[tex]\\qquad |A|=\\mid\\frac{4,5-2}{2}\\mid=1,25.[\/tex]<\/p>\n<p>O ciclo se repete a cada [tex]12[\/tex] horas. Portanto, [tex]B[\/tex] \u00e9 tal que [tex]2\\pi\/B=12,[\/tex] ou seja, [tex]B=\\pi\/6.[\/tex]<\/p>\n<p>Com amplitude [tex]1,25[\/tex], o valor m\u00ednimo da fun\u00e7\u00e3o seria [tex]-1,25[\/tex] se n\u00e3o us\u00e1ssemos uma transla\u00e7\u00e3o vertical. Queremos que o valor m\u00ednimo seja [tex]2[\/tex]. Logo, ser\u00e1 necess\u00e1ria uma transla\u00e7\u00e3o vertical [tex]D=3,25[\/tex].<\/p>\n<p>Como o ciclo se repete a cada [tex]12[\/tex] horas, a fun\u00e7\u00e3o atinge seu m\u00e1ximo em [tex]t=0[\/tex]. Usaremos a fun\u00e7\u00e3o cosseno, com valor positivo para [tex]A[\/tex].<\/p>\n<p>Assim, um modelo para a altura da mar\u00e9 nesta cidade em fun\u00e7\u00e3o do tempo, em horas, decorrido a partir da meia-noite, \u00e9 dado por [tex]f(t)=1,25\\cos(\\pi t\/6)+3,25.[\/tex]<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"http:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/n\u00edvel_\u00e1gua_metros.png\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"352\" class=\"aligncenter size-full wp-image-226709\" srcset=\"https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/n\u00edvel_\u00e1gua_metros.png 3000w, https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/n\u00edvel_\u00e1gua_metros-300x211.png 300w, https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/n\u00edvel_\u00e1gua_metros-768x541.png 768w, https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/n\u00edvel_\u00e1gua_metros-1024x721.png 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><\/p>\n<\/div>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<div class=\"gr1 cbve5\" style=\"color: #1e1e1e; padding:20px; width:95%;font-size: 15px\">\n<span class=\"cve\"><strong>Exemplo 11<\/strong><\/span> O pre\u00e7o de uma determinada fruta costuma variar ao longo do ano, de acordo com a \u00e9poca de colheita. Durante os per\u00edodos de colheita farta, o pre\u00e7o tende a ser mais baixo, devido ao aumento da oferta. J\u00e1 nos per\u00edodos de entressafra, quando a oferta \u00e9 menor, o pre\u00e7o costuma ser mais elevado. <\/p>\n<p>A fun\u00e7\u00e3o a seguir representa o pre\u00e7o, em reais, de um quilo dessa fruta, em fun\u00e7\u00e3o do tempo, expresso em meses. Aqui, [tex]t = 0[\/tex] corresponde ao m\u00eas de janeiro:<br \/>\n[tex]\\qquad P(t)=38 &#8211; 2 \\cdot \\cos  \\left[ \\dfrac{\\pi (t-1)}{6}  \\right]\u2061.[\/tex]<\/p>\n<p>Em qual m\u00eas o pre\u00e7o da fruta atinge seu valor m\u00e1ximo? <\/p>\n<p>Consulte a solu\u00e7\u00e3o desta quest\u00e3o <a href=\"https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/problema-entressafra\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"><strong>AQUI<\/strong><\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<p style=\"text-align:center;\"><strong>Agora \u00e9 sua vez de tentar construir um modelo!<\/strong><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\">\n<input class=\"buts2 bgve2 \" style=\"width:300px;\" value=\"Atividade 1 - Fake News\" title=\"Clique aqui\" type=\"button\" onclick=    \"if(this.parentNode.getElementsByTagName('div')[0].style.display != ''){this.parentNode.getElementsByTagName('div')[0].style.display = '';this.value = 'Ocultar';} else{this.parentNode.getElementsByTagName('div')[0].style.display = 'none'; this.value = 'Atividade 1 - Fake News';}\" \/>    <\/p>\n<div class=\"gr1 cbve3\" style=\"display: none; width:85%;font-size: 15px;\">\nEsta atividade tem como objetivo a constru\u00e7\u00e3o de um modelo simples de &#8220;propaga\u00e7\u00e3o&#8221;. A ideia de propaga\u00e7\u00e3o se relaciona com diversos fen\u00f4menos, como o estudo das epidemias (tema das pr\u00f3ximas atividades). Nesta primeira atividade, modelamos uma situa\u00e7\u00e3o de propaga\u00e7\u00e3o de fake news (not\u00edcias falsas).<\/p>\n<p><strong><\/p>\n<p  style=\"text-align:center\">As fake news s\u00e3o um grave problema da atualidade. Voc\u00ea j\u00e1 recebeu uma not\u00edcia falsa? Como reagiu? Discuta com seus colegas.<\/p>\n<p><\/strong><\/p>\n<p>Imagine uma situa\u00e7\u00e3o na qual uma not\u00edcia falsa \u00e9 criada por uma pessoa ou grupo anti\u00e9tico e o seguinte desafio \u00e9 proposto: no primeiro dia, a not\u00edcia \u00e9 enviada para tr\u00eas pessoas, cada uma residente em uma cidade diferente. No dia seguinte, cada uma dessas tr\u00eas pessoas deve repassar a mesma not\u00edcia para mais tr\u00eas pessoas, residentes em cidades nas quais a not\u00edcia ainda n\u00e3o chegou.<\/p>\n<p>A tarefa de continuar espalhando a not\u00edcia passa para as novas pessoas notificadas, que repetem o processo no dia seguinte. Esse ciclo continua, dia ap\u00f3s dia, com cada indiv\u00edduo repassando a not\u00edcia uma \u00fanica vez a outras tr\u00eas pessoas, sempre em cidades diferentes.<\/p>\n<p>Vamos criar um modelo simples para essa situa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p><strong>Analisando os casos iniciais<\/strong><\/p>\n<p>A an\u00e1lise dos casos iniciais pode fornecer importantas <em>insights<\/em> sobre o modelo que queremos construir. Vamos encontrar a quantidade de pessoas notificadas at\u00e9 o Dia 4. Como temos exatamente uma pessoa em cada munic\u00edpio, essa tamb\u00e9m ser\u00e1 a quantidade de munic\u00edpios alcan\u00e7ados pela not\u00edcia:<\/p>\n<ul>\n<li> Considere o dia da cria\u00e7\u00e3o da not\u00edcia como o <strong>Dia 0<\/strong>, no qual apenas a pessoa ou grupo de origem a conhece.<\/li>\n<li> No <strong>Dia 1<\/strong>, a not\u00edcia \u00e9 enviada para outras tr\u00eas pessoas, ou seja, fica em posse de [tex]1+1\\times 3=4[\/tex] pessoas.<\/li>\n<li>  No <strong>Dia 2<\/strong>, cada uma das tr\u00eas pessoas notificadas no Dia 1 envia a not\u00edcia para outras tr\u00eas pessoas: [tex]1+1\\times 3+1\\times 3\\times 3=13[\/tex] pessoas j\u00e1 conhecem a not\u00edcia. <\/li>\n<li> No <strong>Dia 3<\/strong>, cada uma das nove pessoas notificadas no Dia 2 envia a not\u00edcia para outras tr\u00eas pessoas. Agora, [tex]1+1\\times 3+1\\times 3\\times 3+1\\times 3\\times 3\\times 3=40[\/tex] pessoas j\u00e1 conhecem a not\u00edcia.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Deu para pegar a ideia?<\/p>\n<p><strong>Construindo o modelo<\/strong><br \/>\nNo <strong>Dia n<\/strong>, a not\u00edcia j\u00e1 ter\u00e1 se espalhado por quantos munic\u00edpios?<\/p>\n<p><strong>Aplicando o modelo constru\u00eddo a uma quest\u00e3o de interesse<\/strong><br \/>\nSupondo que o Brasil possua [tex]5570[\/tex] munic\u00edpios, em quantos dias todas as cidades brasileiras estar\u00e3o \u201ccontaminadas\u201d pela not\u00edcia?<\/p>\n<div style=\"width:700px;background-color: #f7fcf7;text-align:center;\" >\n<strong>Recebeu uma not\u00edcia duvidosa? N\u00e3o compartilhe sem antes verificar os fatos. Algumas dicas s\u00e3o dadas <a href=\"https:\/\/brasil.googleblog.com\/2021\/03\/dicas-verificacao-fatos.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">neste artigo<\/a> e no v\u00eddeo abaixo:<\/strong><\/p>\n<div id=\"wpfp_ccfa8fa8cfc66b67f6f6c31ee74fe3b7\" data-item=\"{&quot;sources&quot;:[{&quot;src&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=Vhxs7dfPsAw&quot;,&quot;type&quot;:&quot;video\\\/youtube&quot;}],&quot;id&quot;:&quot;32&quot;,&quot;splash&quot;:&quot;https:\\\/\\\/i.ytimg.com\\\/vi\\\/Vhxs7dfPsAw\\\/maxresdefault.jpg#auto&quot;}\" class=\"flowplayer no-brand is-splash is-paused skin-slim no-svg fp-slim fp-edgy is-youtube\" data-engine=\"fvyoutube\" data-fv-embed=\"https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/sala-para-leitura-um-pouco-sobre-modelagem-matematica\/fvp-32\/\" style=\"position:relative; max-width: 640px; max-height: 480px; \" data-ratio=\"0.75\">\n\t<div class=\"fp-ratio\" style=\"padding-top: 75%\"><\/div>\n\t<img decoding=\"async\" class=\"fp-splash\" alt=\"video\" src=\"https:\/\/i.ytimg.com\/vi\/Vhxs7dfPsAw\/maxresdefault.jpg#auto\" style=\"position:absolute;top:0;width:100%\" \/>\n\t<div class=\"fp-ui\"><noscript>Please enable JavaScript<\/noscript><div class=\"fp-play fp-visible\"><svg class=\"fp-play-sharp-fill\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 100 100\"><defs><style>.fp-color-play{opacity:0.65;}.controlbutton{fill:#fff;}<\/style><\/defs><title>play-sharp-fill<\/title><path class=\"fp-color-play\" d=\"M49.9217-.078a50,50,0,1,0,50,50A50.0564,50.0564,0,0,0,49.9217-.078Z\"\/><polygon class=\"controlbutton\" points=\"73.601 50 37.968 70.573 37.968 29.427 73.601 50\" filter=\"url(#f1)\"\/><\/svg><\/div><div class=\"fp-preload\"><b><\/b><b><\/b><b><\/b><b><\/b><\/div><\/div>\n<div class='fvp-share-bar'><ul class=\"fvp-sharing\">\r\n    <li><a class=\"sharing-facebook\" href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fclubes.obmep.org.br%2Fblog%2Fsala-para-leitura-um-pouco-sobre-modelagem-matematica%2F\" target=\"_blank\"><\/a><\/li>\r\n    <li><a class=\"sharing-twitter\" href=\"https:\/\/twitter.com\/intent\/tweet?text=Clubes+de+Matem%C3%A1tica+da+OBMEP+&url=https%3A%2F%2Fclubes.obmep.org.br%2Fblog%2Fsala-para-leitura-um-pouco-sobre-modelagem-matematica%2F\" target=\"_blank\"><\/a><\/li>\r\n    <li><a class=\"sharing-email\" href=\"mailto:?body=Check%20out%20the%20amazing%20video%20here%3A%20https%3A%2F%2Fclubes.obmep.org.br%2Fblog%2Fsala-para-leitura-um-pouco-sobre-modelagem-matematica%2F\" target=\"_blank\"><\/a><\/li><\/ul><div><a class=\"sharing-link\" href=\"https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/sala-para-leitura-um-pouco-sobre-modelagem-matematica\/\" target=\"_blank\">Link<\/a><\/div><div><label><a class=\"embed-code-toggle\" href=\"#\"><strong>Embed<\/strong><\/a><\/label><\/div><div class=\"embed-code\"><label>Copy and paste this HTML code into your webpage to embed.<\/label><textarea><\/textarea><\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<hr style=\"height:1px; width:100%;background-color:#589386;   margin-top: 8px; margin-bottom: 8px; border: 0 none\"\/>\n<hr style=\"height:6px; width:100%;background-color:#589386;  margin-top: 8px; margin-bottom: 8px;  border: 0 none\"\/>\n<hr style=\"height:1px; width:100%;background-color:#589386;   margin-top: 8px; margin-bottom: 30px; border: 0 none\"\/>\n<div style=\"margin:20px;\">\n<p class=\"ti1 cve\" style=\"margin:30px;\">Introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 Modelagem Epidemiol\u00f3gica<\/p>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<div style=\"margin:40px 70px 40px 70px;\">A Matem\u00e1tica \u00e9 uma ferramenta inestim\u00e1vel no estudo e controle de epidemias. Permite realizar de modo virtual, no computador, experimentos para testar diferentes t\u00e9cnicas de conten\u00e7\u00e3o da doen\u00e7a, o que seria invi\u00e1vel e at\u00e9 anti\u00e9tico fazer na vida real, colocando pessoas em risco.<br \/>\nUma das primeiras grandes contribui\u00e7\u00f5es da Matem\u00e1tica \u00e0 Epidemiologia foi feita no s\u00e9culo XVIII por Daniel Bernoulli (1700 \u2013 1782). <a href=\"http:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/a-familia-bernoulli\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"><strong>Os Bernoulli<\/strong><\/a> s\u00e3o a fam\u00edlia mais extraordin\u00e1ria da hist\u00f3ria da ci\u00eancia, tendo produzido nada menos que oito matem\u00e1ticos de primeira linha. Eram su\u00ed\u00e7os, mas Daniel nasceu na Holanda e viveu em v\u00e1rios pa\u00edses europeus. O pai, Johann, era professor de matem\u00e1tica, mas queria uma carreira mais rent\u00e1vel para o filho: obrigou-o a estudar neg\u00f3cios e medicina. Daniel aceitou, com a condi\u00e7\u00e3o de que o pai lhe desse aulas particulares de matem\u00e1tica. Ficou muit\u00edssimo bem equipado para contribuir para a erradica\u00e7\u00e3o da var\u00edola da Europa.<br \/>\n[&#8230;]<br \/>\nDaniel Bernoulli desenvolveu um modelo matem\u00e1tico da doen\u00e7a [&#8230;] para avaliar se seria vantajoso inocular todos os rec\u00e9m-nascidos dessa forma, visando prevenir o desenvolvimento posterior da doen\u00e7a. Utilizando os melhores dados dispon\u00edveis na \u00e9poca, ele concluiu que o ganho em vidas resultante da imuniza\u00e7\u00e3o proporcionada pela variola\u00e7\u00e3o generalizada seria muito superior \u00e0s eventuais perdas causadas.<\/p>\n<p style=\"text-align:right; font-size:12px; line-height:20px;\"><em>Marcelo Viana, abril de 2020, <a href=\"https:\/\/impa.br\/notices\/na-folha-a-relacao-entre-a-matematica-e-a-erradicacao-de-doencas\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">A Matem\u00e1tica e a erradica\u00e7\u00e3o de doen\u00e7as<\/a>.<\/em><\/p>\n<\/div>\n<p>Nesta sala, vamos aprender uma vers\u00e3o simplificada de um dos modelos epidemiol\u00f3gicos mais famosos e mais utilizados: <strong>o modelo SIR<\/strong>.<\/p>\n<p>Em 1927, o modelo SIR (Suscet\u00edveis-Infecciosos-Removidos) foi introduzido de maneira not\u00e1vel em um trabalho proposto por Kermack e McKendrick. Os autores conclu\u00edram que, ainda que o agente causador n\u00e3o perca sua infectividade e a popula\u00e7\u00e3o n\u00e3o seja inteiramente infectada, a an\u00e1lise de uma epidemia pode resultar de uma rela\u00e7\u00e3o especial entre a densidade populacional, a infectividade e a taxa de recupera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"http:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/KermackMcKendrick2.png\" alt=\"\" width=\"342\" height=\"251\" class=\"aligncenter size-full wp-image-226715\" srcset=\"https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/KermackMcKendrick2.png 342w, https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/KermackMcKendrick2-300x220.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 342px) 100vw, 342px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align:center; font-size:12px; line-height:20px;\">Willian O. Kermack e Anderson G. McKendrick<\/p>\n<p>O modelo SIR descreve a din\u00e2mica de uma doen\u00e7a infecciosa (como a gripe), que se propaga numa certa popula\u00e7\u00e3o. A popula\u00e7\u00e3o \u00e9 dividida em [tex]3[\/tex] estados (compartimentos), [tex]S[\/tex], [tex]I[\/tex] e [tex]R[\/tex], que variam de acordo com o tempo [tex]t[\/tex]:<\/p>\n<p>[tex]\\qquad \\bullet[\/tex] Suscet\u00edveis [tex]S[\/tex]: s\u00e3o vulner\u00e1veis, podem pegar a infec\u00e7\u00e3o, mas atualmente n\u00e3o est\u00e3o infectados;<br \/>\n[tex]\\qquad \\bullet[\/tex] Infecciosos [tex]I[\/tex]: atualmente infectados, que tamb\u00e9m podem infectar a outros;<br \/>\n[tex]\\qquad \\bullet[\/tex]  Removidos [tex]R[\/tex]: ind\u00edviduos que j\u00e1 foram infectados e n\u00e3o s\u00e3o, atualmente, suscet\u00edveis a uma reinfec\u00e7\u00e3o, porque se recuperaram e conseguiram imunidade (pelo menos durante o per\u00edodo em an\u00e1lise) ou porque faleceram.<\/p>\n<p>A quantidade de indiv\u00edduos em cada compartimento no tempo [tex]n[\/tex] \u00e9 dada pelas fun\u00e7\u00f5es [tex]S(n), I(n)[\/tex] e [tex]R(n)[\/tex], respectivamente.<\/p>\n<p>Consideramos as seguintes hip\u00f3teses para simplificar a modelagem:<br \/>\n[tex]\\qquad \\bullet[\/tex] A popula\u00e7\u00e3o [tex] N=S(n)+I(n)+R(n)[\/tex] \u00e9 constante, isto \u00e9, n\u00e3o consideramos nascimentos, mortes por outros fatores, migra\u00e7\u00f5es etc. Se estivermos interessados em um intervalo de tempo relativamente curto, essa hip\u00f3tese \u00e9 bastante razo\u00e1vel.<br \/>\n[tex]\\qquad \\bullet[\/tex] Os recuperados da doen\u00e7a se tornam imunes a ela, pelo menos durante o per\u00edodo analisado.<br \/>\n[tex]\\qquad \\bullet[\/tex] Assumimos que a popula\u00e7\u00e3o \u00e9 homogeneamente misturada, isto \u00e9, os infecciosos e os suscept\u00edveis est\u00e3o distribu\u00eddos aleatoriamente na \u00e1rea em que a popula\u00e7\u00e3o vive. Esta hip\u00f3tese nem sempre \u00e9 correta, mas \u00e9 \u00fatil para um modelo preliminar.<br \/>\n[tex]\\qquad \\bullet[\/tex] Um suscept\u00edvel fica infeccioso logo ap\u00f3s a transmiss\u00e3o.<\/p>\n<p>Consideramos o tempo em dias: dia <strong>1<\/strong>, dia <strong>2<\/strong>, dia <strong>3<\/strong>, &#8230;, dia <strong>n<\/strong>. Assim, nosso modelo \u00e9 <strong>discreto<\/strong>, isto \u00e9, a varia\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 cont\u00ednua, mas ocorre em momentos isolados (os dias).<\/p>\n<p  style=\"text-align:center\"><span class=\"ti2 cve\">Construindo o modelo<\/span><\/p>\n<p>Consideramos dois dias consecutivos, o dia <strong>n<\/strong> e o dia <strong>n+1<\/strong>, e representamos por [tex]\\Delta S[\/tex], [tex]\\Delta I[\/tex] e [tex]\\Delta R[\/tex] as varia\u00e7\u00f5es dos compartimentos [tex]S[\/tex], [tex]I[\/tex] e [tex]R[\/tex] na passagem do dia <strong>n<\/strong> para o dia <strong>n+1<\/strong>, ou seja,<br \/>\n[tex]\\qquad \\Delta S = S(n+1) &#8211; S(n) = \\text{Varia\u00e7\u00e3o do n\u00famero de suscet\u00edveis};[\/tex]<br \/>\n[tex]\\qquad \\Delta I = I(n+1) &#8211; I(n) = \\text{Varia\u00e7\u00e3o do n\u00famero de infectados};[\/tex]<br \/>\n[tex]\\qquad \\Delta R = R(n+1) &#8211; R(n) = \\text{Varia\u00e7\u00e3o do n\u00famero de removidos};[\/tex]  <\/p>\n<p>Como a \u00fanica possibilidade de uma pessoa sair do compartimento [tex]S[\/tex] \u00e9 se for infectada e a \u00fanica possibilidade de uma pessoa sair do [tex]I[\/tex] \u00e9 se for removida, temos<br \/>\n[tex](*)\\begin{cases}\\Delta S = -\\text{N\u00famero de suscet\u00edveis infectados do dia n para o dia n+1},\\\\  \\Delta I = \\text{N\u00famero de suscet\u00edveis que foram infectados do dia n para o dia n+1} \\\\ \\qquad\\qquad- \\text{N\u00famero de infectados que foram removidos do dia n para o dia n+1},\\\\<br \/>\n\\Delta R = \\text{N\u00famero de infectados que foram removidos do dia n para o dia n+1}.\\end{cases}[\/tex]<\/p>\n<p>Vamos supor que o n\u00famero de infectados que foram removidos do dia <strong>n<\/strong> para o dia <strong>n+1<\/strong> \u00e9 proporcional \u00e0 quantidade de infectados no dia <strong>n<\/strong>. Por exemplo, podemos supor que, a cada dia, [tex]5\\%[\/tex] dos infectados s\u00e3o removidos (por recupera\u00e7\u00e3o ou falecimento). Podemos, portanto, assumir que existe uma taxa de remo\u00e7\u00e3o [tex]\\gamma[\/tex] do compartimento [tex]I[\/tex], ou seja,<br \/>\n[tex]\\qquad (i)\\quad\\text{N\u00famero de infectados que foram removidos do dia n para o dia n+1} = \\gamma I(n).[\/tex]<\/p>\n<div class=\"gr1 cbve5\" style=\"color: #1e1e1e; padding:20px; width:95%;font-size: 15px\">Em geral, a taxa de falecimento \u00e9 bem menor do que a de recupera\u00e7\u00e3o e por isso, em alguns contextos, o compartimento [tex]R[\/tex] \u00e9 chamado de compartimento dos \u201crecuperados\u201d, desconsiderando mortes pela doen\u00e7a. <\/div>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<p>O inverso de [tex]\\gamma[\/tex], ou seja, [tex]1\/\\gamma[\/tex], indica o tempo m\u00e9dio que um indiv\u00edduo permanece no compartimento infeccioso \u2014 o per\u00edodo durante o qual ele \u00e9 capaz de transmitir a doen\u00e7a.<\/p>\n<p>No caso da gripe comum, esse tempo \u00e9 de aproximadamente [tex]5[\/tex] dias. Isso significa que a taxa de recupera\u00e7\u00e3o, seu inverso, \u00e9 de cerca de [tex]\\gamma = 1\/5[\/tex] por dia, por indiv\u00edduo. Em outras palavras, a cada dia, em m\u00e9dia, [tex]1\/5[\/tex] (ou [tex]20\\%[\/tex]) dos indiv\u00edduos infectados se recuperam e passam para o compartimento [tex]R[\/tex], deixando de transmitir a doen\u00e7a.<\/p>\n<p>Agora, para calcular o n\u00famero de suscet\u00edveis infectados do dia <strong>n<\/strong> para o dia <strong>n+1<\/strong>, podemos pensar da seguinte forma: a doen\u00e7a se propaga por cont\u00e1gio, algum tipo de contato entre um suscet\u00edvel e um infeccioso. Suponhamos que cada indiv\u00edduo tem contato, em m\u00e9dia, com [tex]c[\/tex] pessoas por dia. Esta quantidade [tex]c[\/tex] \u00e9 a taxa de contato (\u201cpor indiv\u00edduo e por dia\u201d). A doen\u00e7a \u00e9 transmitida apenas quando uma pessoa infecciosa entra em contato com um suscet\u00edvel. Mas, n\u00e3o h\u00e1 [tex]100\\%[\/tex] de certeza de que o contato resultar\u00e1 em cont\u00e1gio. H\u00e1 uma <a href=\"http:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/sala-de-estudo-probabilidades\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"><strong>probabilidade<\/strong><\/a>, digamos, [tex]p[\/tex], de que um contato resulte em cont\u00e1gio. <\/p>\n<p>Observe que:<\/p>\n<ul>\n<li> Se a popula\u00e7\u00e3o total \u00e9 constitu\u00edda por [tex]N[\/tex] pessoas e \u00e9 homogeneamente distribu\u00edda, a probabilidade de que um contato qualquer, no dia <strong>n<\/strong>, seja com um suscet\u00edvel, \u00e9 igual a [tex]S(n)\/N[\/tex]. <\/li>\n<li>Portanto, uma pessoa infeciosa tem, em m\u00e9dia, contato com [tex]cS(n)\/N[\/tex] suscet\u00edveis por dia. <\/li>\n<li> Se [tex]p[\/tex] \u00e9 a probabilidade de que um contato resulte em cont\u00e1gio, uma vez que existem [tex]I(n)[\/tex] indiv\u00edduos infectados no total, isso significa que o n\u00famero de novas infec\u00e7\u00f5es, durante aquele dia, \u00e9 [tex] cpS(n)I(n)\/N[\/tex]. <\/li>\n<\/ul>\n<p>Vamos chamar [tex]\\beta=cp[\/tex] de coeficiente de transmiss\u00e3o (\u201cpor dia\u201d). Podemos, assim, escrever<br \/>\n[tex]\\qquad(ii)\\quad\\text{N\u00famero de suscet\u00edveis que foram infectados do dia } n \\text{ para o dia }n+1 = \\dfrac{\\beta S(n) I(n)}{N}.[\/tex]<\/p>\n<p>Substituindo [tex](i)[\/tex] e [tex](ii)[\/tex] em [tex](*)[\/tex], obtemos as seguintes varia\u00e7\u00f5es das quantidades de suscet\u00edveis, infectados e recuperados:<br \/>\n[tex]\\qquad \\Delta S = -\\dfrac{\\beta S(n) I(n)}{N},[\/tex]<br \/>\n[tex]\\qquad\\Delta I = \\dfrac{\\beta S(n) I(n)}{N} &#8211; \\gamma I(n),[\/tex]<br \/>\n[tex]\\qquad\\Delta R = \\gamma I(n).[\/tex] <\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"http:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/SIR_caixinhas.jpg\" alt=\"\" width=\"296\" height=\"57\" class=\"aligncenter size-full wp-image-226735\" \/><\/p>\n<p>Vamos utilizar as varia\u00e7\u00f5es que encontramos para obter as quantidades [tex]S(n+1)[\/tex], [tex]I(n+1)[\/tex] e [tex]R(n+1)[\/tex] em fun\u00e7\u00e3o das quantidades [tex]S(n)[\/tex], [tex]I(n)[\/tex] e [tex]R(n)[\/tex] e das taxas que definimos. Observe:<br \/>\n[tex]\\qquad \\Delta S = S(n+1) &#8211; S(n) = -\\dfrac{\\beta S(n) I(n)}{N},[\/tex]<br \/>\n[tex]\\qquad\\Delta I = I(n+1) &#8211; I(n) = \\dfrac{\\beta S(n) I(n)}{N} &#8211; \\gamma I(n),[\/tex]<br \/>\n[tex]\\qquad\\Delta R = R(n+1) &#8211; R(n) = \\gamma I(n).[\/tex]  <\/p>\n<p>Isolando as quantidades [tex]S(n+1)[\/tex], [tex]I(n+1)[\/tex] e [tex]R(n+1)[\/tex] no lado esquerdo das igualdades, obtemos, finalmente, o modelo SIR:<br \/>\n[tex]\\qquad S(n+1) = S(n) &#8211; \\dfrac{\\beta S(n) I(n)}{N},[\/tex]<br \/>\n[tex]\\qquad I(n+1) = I(n) + \\dfrac{\\beta S(n) I(n)}{N} &#8211; \\gamma I(n),[\/tex]<br \/>\n[tex]\\qquad R(n+1) = R(n) + \\gamma I(n).[\/tex] <\/p>\n<div class=\"gr1 cbve5\" style=\"color: #1e1e1e; padding:20px; width:95%;font-size: 15px\">As equa\u00e7\u00f5es do modelo acima s\u00e3o <strong>recorr\u00eancias<\/strong>. Na Matem\u00e1tica, raciocinar recursivamente significa definir sequ\u00eancias com uma caracter\u00edstica especial: seus termos s\u00e3o definidos em fun\u00e7\u00e3o do(s) seu(s) antecessor(es) imediato(s). Para saber mais, convidamos voc\u00ea a dar uma estudada na nossa <a href=\"http:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/sala-de-estudo-recorrencias\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"><strong>Sala de Estudo sobre Recorr\u00eancias<\/strong><\/a>.<\/div>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<p>Claro, esta \u00e9 uma vers\u00e3o bastante simplificada do modelo SIR. Em sua forma mais completa, o modelo n\u00e3o \u00e9 discreto, mas sim cont\u00ednuo. Sua formula\u00e7\u00e3o utiliza derivadas, um conte\u00fado geralmente abordado apenas no ensino superior. Al\u00e9m disso, vers\u00f5es mais avan\u00e7adas do modelo permitem incluir diversos outros fatores, como o nascimento e morte de indiv\u00edduos (din\u00e2mica vital), o efeito de mem\u00f3ria, entre outros aspectos mais complexos.<\/p>\n<p>Mesmo assim, essa vers\u00e3o b\u00e1sica j\u00e1 \u00e9 suficiente para gerar resultados significativos e \u00fateis. Vamos explor\u00e1-la na pr\u00e1tica?<\/p>\n<p  style=\"text-align:center\"><span class=\"ti2 cve\">Modelando uma situa\u00e7\u00e3o real<\/span><\/p>\n<p>Na edi\u00e7\u00e3o de 4 de mar\u00e7o de 1978 do British Medical Journal, havia um relat\u00f3rio com estat\u00edsticas detalhadas de uma epidemia de gripe em um col\u00e9gio interno para meninos com um total de [tex]763[\/tex] meninos. Este caso local \u00e9 geralmente um exemplo inicial conhecido no aprendizado de modelos epidemiol\u00f3gicos. Os dados originais estavam dispon\u00edveis apenas em uma figura com alguns dados adicionais no texto principal; portanto, os n\u00fameros exatos variam dependendo da fonte. No total, [tex]512[\/tex] meninos ficaram doentes. Havia [tex]763[\/tex] meninos na escola.<\/p>\n<p> Considere os seguintes dados:<\/p>\n<p>\\begin{array}{|c|c|}<br \/>\n\\hline<br \/>\n\\text{Data} &#038;  \\text{Meninos &#8220;de cama&#8221;}\\\\<br \/>\n\\hline<br \/>\n22\/01 &#038;   3 \\\\<br \/>\n\\hline<br \/>\n23\/01 &#038; 8 \\\\<br \/>\n\\hline<br \/>\n24\/01 &#038;  26\\\\<br \/>\n\\hline<br \/>\n25\/01 &#038;  76\\\\<br \/>\n\\hline<br \/>\n26\/01 &#038; 225 \\\\<br \/>\n\\hline<br \/>\n27\/01 &#038;  298\\\\<br \/>\n\\hline<br \/>\n28\/01 &#038; 258 \\\\<br \/>\n\\hline<br \/>\n29\/01 &#038;  233\\\\<br \/>\n\\hline<br \/>\n30\/01 &#038;  189\\\\<br \/>\n\\hline<br \/>\n31\/01 &#038;  128\\\\<br \/>\n\\hline<br \/>\n01\/02 &#038; 68 \\\\<br \/>\n\\hline<br \/>\n02\/02 &#038;  29\\\\<br \/>\n\\hline<br \/>\n03\/02 &#038; 14 \\\\<br \/>\n\\hline<br \/>\n04\/02 &#038;  4\\\\<br \/>\n\\hline<br \/>\n\\end{array}<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\">\n<input class=\"buts2 bgve2 \" style=\"width:400px;\" value=\"Atividade 2 - Obtendo um gr\u00e1fico\" title=\"Clique aqui\" type=\"button\" onclick=    \"if(this.parentNode.getElementsByTagName('div')[0].style.display != ''){this.parentNode.getElementsByTagName('div')[0].style.display = '';this.value = 'Ocultar';} else{this.parentNode.getElementsByTagName('div')[0].style.display = 'none'; this.value = 'Atividade 2 - Obtendo um gr\u00e1fico';}\" \/>    <\/p>\n<div class=\"gr1 cbve3\" style=\"display: none; width:85%;font-size: 15px;\">\nA ideia \u00e9 que voc\u00eas obtenham um gr\u00e1fico de pontos do n\u00famero de alunos infecciosos em cada dia. Embora o primeiro menino tenha estado de cama num per\u00edodo anterior, vamos considerar o dia <strong>22\/01<\/strong> como o dia <strong>0<\/strong>. <\/p>\n<p>Na planilha do lado direito no applet abaixo, copie os dados da epidemia de gripe. Na primeira coluna, est\u00e1 a numera\u00e7\u00e3o dos dias. Na segunda coluna, voc\u00ea deve selecionar as c\u00e9lulas com dados nulos e substituir o [tex]0[\/tex] pelo valor correto dos dados dos infecciosos, que aqui consideraremos como os meninos \u201cde cama\u201d.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" scrolling=\"no\" src=\"https:\/\/www.geogebra.org\/material\/iframe\/id\/bhdwa3nd\/width\/900\/height\/500\/border\/a9a9a9\/sfsb\/false\/smb\/false\/stb\/false\/stbh\/false\/ai\/false\/asb\/false\/sri\/true\/rc\/true\/ld\/false\/sdz\/false\/ctl\/false\" width=\"900px\" height=\"450\" style=\"border:0px;\"> <\/iframe><\/p>\n<p style=\"text-align:center;font-size:12px;\">Applet criado com o <a href=\"https:\/\/www.geogebra.org\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"><strong>GeoGebra<\/strong><\/a>. O GeoGebra \u00e9 um software de matem\u00e1tica din\u00e2mico e gratuito, que combina geometria, \u00e1lgebra, planilhas, gr\u00e1ficos, entre outras ferramentas, em um \u00fanico ambiente interativo.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div style=\"text-align:center;\">\n<input class=\"buts2 bgve2 \" style=\"width:400px;\" value=\"Atividade 3 - O modelo SIR no Geogebra\" title=\"Clique aqui\" type=\"button\" onclick=    \"if(this.parentNode.getElementsByTagName('div')[0].style.display != ''){this.parentNode.getElementsByTagName('div')[0].style.display = '';this.value = 'Ocultar';} else{this.parentNode.getElementsByTagName('div')[0].style.display = 'none'; this.value = 'Atividade 3 - O modelo SIR no Geogebra';}\" \/>    <\/p>\n<div class=\"gr1 cbve3\" style=\"display: none; width:85%;font-size: 15px;\">\nVamos relembrar as equa\u00e7\u00f5es que definem o modelo SIR:<br \/>\n[tex]\\qquad S(n+1) = S(n) &#8211; \\dfrac{\\beta S(n) I(n)}{N},[\/tex]<br \/>\n[tex]\\qquad I(n+1) = I(n) + \\dfrac{\\beta S(n) I(n)}{N} &#8211; \\gamma I(n),[\/tex]<br \/>\n[tex]\\qquad R(n+1) = R(n) + \\gamma I(n).[\/tex]  <\/p>\n<p>A planilha abaixo foi programada com essas equa\u00e7\u00f5es e voc\u00eas podem oper\u00e1-la atrav\u00e9s dos controles deslizantes [tex]\\gamma[\/tex] e [tex]\\beta[\/tex]. Ao escolher estes valores, automaticamente a planilha \u00e9 recalculada e as curvas [tex]S[\/tex] (suscet\u00edveis &#8211; azul), [tex]I[\/tex] (infecciosos &#8211; vermelho) e [tex]R[\/tex] (recuperados &#8211; preto) s\u00e3o refeitas. Observe que os dados reais est\u00e3o exibidos em pontos rosas e que a ideia \u00e9 que a curva [tex]I[\/tex] se aproxime destes pontos. A \u00faltima coluna da planilha fornece, por meio da <strong>soma dos quadrados dos res\u00edduos<\/strong>, uma medida do erro dos valores obtidos para [tex]I(n)[\/tex] durante a simula\u00e7\u00e3o em compara\u00e7\u00e3o com os dados reais. O objetivo, portanto, \u00e9 minimizar este erro! <\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" scrolling=\"no\" src=\"https:\/\/www.geogebra.org\/material\/iframe\/id\/ewjhgfwu\/width\/1100\/height\/500\/border\/a9a9a9\/sfsb\/false\/smb\/false\/stb\/false\/stbh\/false\/ai\/false\/asb\/false\/sri\/true\/rc\/true\/ld\/false\/sdz\/false\/ctl\/false\" width=\"1100px\" height=\"390px\" style=\"border:0px;\"><\/iframe><\/p>\n<p style=\"text-align:center;font-size:12px;\">Applet criado com o <a href=\"https:\/\/www.geogebra.org\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"><strong>GeoGebra<\/strong><\/a>. <\/p>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<p>a) Escolha valores de [tex]\\beta[\/tex] e [tex]\\gamma[\/tex] que descrevam bem o modelo, isto \u00e9, par\u00e2metros tais que a curva [tex]I[\/tex] se aproxima dos pontos reais.<br \/>\nb) O que esses par\u00e2metros significam? De acordo com os par\u00e2metros escolhidos, qual seria o tempo de recupera\u00e7\u00e3o aproximado dessa gripe?<br \/>\nc) No modelo SIR, a quantidade [tex]\\beta \/\\gamma[\/tex] \u00e9 conhecida como o <strong>n\u00famero b\u00e1sico de reprodu\u00e7\u00e3o<\/strong>, que pode ser definido como o <strong>n\u00famero de infec\u00e7\u00f5es secund\u00e1rias causadas por um \u00fanico infeccioso introduzido numa popula\u00e7\u00e3o composta inteiramente de indiv\u00edduos suscet\u00edveis<\/strong>. Qual \u00e9 o n\u00famero b\u00e1sico de reprodu\u00e7\u00e3o para os valores que voc\u00eas consideraram? Discutam com seus colegas.<\/p>\n<div class=\"gr1 cbve5\" style=\"color: #1e1e1e; padding:20px; width:95%;font-size: 15px\">A soma dos quadrados dos res\u00edduos (SQR) \u00e9 uma medida estat\u00edstica que quantifica a diferen\u00e7a entre os valores observados em um conjunto de dados e os valores previstos por um modelo. Assim, ela descreve qu\u00e3o bem a solu\u00e7\u00e3o do modelo se ajusta aos dados reais.<\/p>\n<p>A SQR \u00e9 calculada somando-se os quadrados das diferen\u00e7as entre cada valor observado e o valor previsto correspondente. Matematicamente, pode ser expressa como:<br \/>\n[tex]\\qquad SQR = \\sum (y_n &#8211; \\hat{y}_n)^2,[\/tex]<br \/>\nonde:<\/p>\n<ul>\n<li>[tex]y_n [\/tex] \u00e9 o valor observado na [tex]n[\/tex]-\u00e9sima observa\u00e7\u00e3o (no nosso caso, a quantidade real de meninos de cama no dia <strong>n<\/strong>),<\/li>\n<li>[tex]\\hat{y}_n [\/tex] \u00e9 o valor obtido pelo modelo para a [tex]n[\/tex]-\u00e9sima observa\u00e7\u00e3o (neste caso, a quantidade de infecciosos no dia <strong>n<\/strong>, ou seja, [tex]\\hat{y}_n=I(n)[\/tex]),<\/li>\n<li>[tex] \\sum [\/tex] representa a soma.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<div class=\"gr1 cbve5\" style=\"color: #1e1e1e; padding:20px; width:95%;font-size: 15px\">OBSERVA\u00c7\u00c3O: Como estamos tratando de quantidades de pessoas, o modelo s\u00f3 faz sentido se, para qualquer [tex]n[\/tex], as quantidades [tex]S(n), I(n)[\/tex] e [tex]R(n)[\/tex] forem n\u00e3o negativas. Como estamos considerando um modelo discreto com um passo de tempo relativamente grande ([tex]1 [\/tex] dia),  as curvas poderiam alcan\u00e7ar os n\u00fameros negativos para alguns valores de [tex]\\gamma, \\beta[\/tex] e [tex]n[\/tex]. Programamos a planilha de forma que isso n\u00e3o ocorra: se a solu\u00e7\u00e3o das recorr\u00eancias fizer com que [tex]S(n)[\/tex] seja negativo, o modelo \u00e9 for\u00e7ado a fornecer [tex]S(n)=0[\/tex]. O mesmo foi programado para os demais compartimentos. No modelo mais refinado, no qual se usam derivadas (isto \u00e9, varia\u00e7\u00f5es em intervalos de tempo infinitamente pequenos&#8230;), este ajuste n\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio.<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<p>O uso da Modelagem Matem\u00e1tica por meio de atividades investigativas possibilita a participa\u00e7\u00e3o ativa no processo de constru\u00e7\u00e3o e reconstru\u00e7\u00e3o do conhecimento, o que pode gerar uma aprendizagem significativa. E quem sabe? Talvez voc\u00eas se tornem futuros pesquisadores, aplicando seus conhecimentos matem\u00e1ticos no combate a epidemias e doen\u00e7as. Ao longo da hist\u00f3ria, epidemias e pandemias t\u00eam causado grandes transtornos \u00e0 sociedade. Prever a evolu\u00e7\u00e3o de um surto \u00e9 essencial para mitigar seus efeitos, e a \u00e1rea da modelagem epidemiol\u00f3gica desempenha um papel central nesse processo. Esperamos que tenham gostado desta breve introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 Modelagem Matem\u00e1tica &#8211; em especial, \u00e0 modelagem epidemiol\u00f3gica!<\/p>\n<table style=\" height:auto; margin-left: auto; margin-right: auto; width:637px;\">\n<tr>\n<td style=\"border: 1px solid #ffffff\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-1001 alignright\" style=\"border: 0px;\" alt=\"\" src=\"http:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2013\/01\/menino.jpg\" width=\"95\" height=\"115\" \/><\/td>\n<td  style=\"border: 1px solid  #ffffff\">\n<p style=\"text-align: justify;padding: 10px; border-style: dotted; border-width :thin; width:500px;\">Esperamos que tenham gostado desta breve introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 Modelagem Matem\u00e1tica &#8211; em especial, \u00e0 modelagem epidemiol\u00f3gica!\n<\/p>\n<p><\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<div  class=\"ref\" style=\"padding-left: 20px; margin-left:30px; width:90%\">\n<strong>Refer\u00eancias:<\/strong><br \/>\n<strong>[1]<\/strong> BRAUER, F. et al. Mathematical Models in Population Biology and Epidemiology, 2012.<\/p>\n<p><strong>[2]<\/strong> GENTIL ICONOCLASTA. Desafio Matem\u00e1tico \u2212 (UMO), 2024.<\/p>\n<p><strong>[3]<\/strong> George E. P. Box. Cita\u00e7\u00e3o dispon\u00edvel em: &lt;https:\/\/www.azquotes.com\/author\/22390-George_E_P_Box&gt;. Acesso em: 14 jul. 2025.<\/p>\n<p><strong>[4]<\/strong> Google Brasil. Dicas de verifica\u00e7\u00e3o de fatos. Dispon\u00edvel em: &lt;https:\/\/brasil.googleblog.com\/2021\/03\/dicas-verificacao-fatos.html&gt;. Acesso em: 14 jul. 2025.<\/p>\n<p><strong>[5]<\/strong> KERMACK, W. O.; MCKENDRICK, A. G. Contributions to the mathematical theory of epidemics\u2013i. 1927. Bulletin of mathematical biology, v. 53, n. 1-2, p. 33\u201355, 1991.<\/p>\n<p><strong>[6]<\/strong> LEHNING, H. La propagation des \u00c9pid\u00e9mies. Maths et M\u00e9decine, 2016.<\/p>\n<p><strong>[7]<\/strong> Math is Fun. Mathematical Models. Dispon\u00edvel em: &lt;https:\/\/www.mathsisfun.com\/algebra\/mathematical-models.html&gt;. Acesso em: 14 jul. 2025.<\/p>\n<p><strong>[8]<\/strong> MONTEIRO, N. Z. Aplica\u00e7\u00e3o do c\u00e1lculo de ordem arbitr\u00e1ria \u00e0 epidemiologia. 2021. Disserta\u00e7\u00e3o (Mestrado em Matem\u00e1tica) \u2013 Instituto de Ci\u00eancias Exatas, Universidade Federal de Juiz de Fora, Juiz de Fora, 2021.<\/p>\n<p><strong>[9]<\/strong> MURRAY, J. D. Mathematical biology: I. An introduction. Springer Science &#038; Business Media, 2007. <\/p>\n<p><strong>[10]<\/strong> North Carolina State University. SIR Model \u2013 Student Version (BSM data). Dispon\u00edvel em: &lt;https:\/\/www4.stat.ncsu.edu\/~bjreich\/BSMdata\/SIR_readme.html&gt;. Acesso em: 14 jul. 2025.<\/p>\n<p><strong>[11]<\/strong> OpenStax. (n.d.). 7.6: Modeling with Trigonometric Equations (Precalculus 2e). In Precalculus (2e). LibreTexts. Acessado em 1 setembro de 2025, de math.libretexts.org.<\/p>\n<p><strong>[12]<\/strong> QUBES Hub. Epidemic Modeling \u2013 Student Version. PDF dispon\u00edvel em: &lt;https:\/\/qubeshub.org\/resources\/489\/download\/6-1-S-Epidemic-StudentVersion.pdf&gt;. Acesso em: 14 jul. 2025.<\/p>\n<p><strong>[13]<\/strong> SILVA, S. R. da. O uso da Modelagem Matem\u00e1tica no Ensino de Fun\u00e7oes na Educa\u00e7ao B\u00e1sica. 2014. Dispon\u00edvel em: &lt;https:\/\/www2.unifap.br\/matematica\/files\/2017\/07\/O-USO-DA-MODELAGEM-MATEM%C3%81TICA-NO-ENSINO-DE-FUN%C3%87%C3%95ES-NA-EDUCA%C3%87%C3%83O-B%C3%81SICA.pdf&gt;. Acesso em: 14 jul. 2025.<\/p>\n<p><strong>[14]<\/strong> TAVARES, J. N. Modelo SIR em Epidemiologia. Revista de Ci\u00eancia Elementar, v. 5, n. 2, 2017.<\/p>\n<p><strong>[15]<\/strong> VIANA, M. A rela\u00e7\u00e3o entre a matem\u00e1tica e a erradica\u00e7\u00e3o de doen\u00e7as, Folha de S.Paulo, abril de 2020. Dispon\u00edvel em: &lt;https:\/\/www1.folha.uol.com.br\/colunas\/marceloviana\/2020\/04\/a-relacao-entre-a-matematica-e-a-erradicacao-de-doencas.shtml&gt;. Acesso em: 14 jul. 2025.<\/p>\n<p><strong>[16]<\/strong> WHAT IS EPIDEMIOLOGIC MODELING? In: News\u2011Medical.net, 2 jul. 2022. Dispon\u00edvel em: &lt;https:\/\/www.news-medical.net\/health\/What-is-Epidemiologic-Modeling.aspx?utm_source=chatgpt.com&gt;. Acesso em: 14 jul. 2025.<\/p>\n<p><strong>[17]<\/strong> Wikipedia. Matem\u00e1tica aplicada. Dispon\u00edvel em: &lt;https:\/\/pt.wikipedia.org\/wiki\/Matem%C3%A1tica_aplicada&gt;. Acesso em: 14 jul. 2025.<\/p>\n<p><strong>[18]<\/strong> Wikipedia (em ingl\u00eas). Mathematical model. Dispon\u00edvel em: &lt;https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Mathematical_model&gt;. Acesso em: 14 jul. 2025.<\/p>\n<p><strong>[19]<\/strong> Wikipedia. Not\u00edcia falsa. Dispon\u00edvel em: &lt;https:\/\/pt.wikipedia.org\/wiki\/Not%C3%ADcia_falsa&gt;. Acesso em: 14 jul. 2025.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Um pouco sobre Modelagem Matem\u00e1tica A Matem\u00e1tica Aplicada atua como uma ponte entre a teoria matem\u00e1tica abstrata e suas aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas, traduzindo problemas de diversas \u00e1reas em formula\u00e7\u00f5es matem\u00e1ticas. 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