{"id":221214,"date":"2025-02-04T14:08:03","date_gmt":"2025-02-04T17:08:03","guid":{"rendered":"http:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/?page_id=221214"},"modified":"2025-02-04T14:08:03","modified_gmt":"2025-02-04T17:08:03","slug":"sala-2-regra-de-chio","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/sala-2-regra-de-chio\/","title":{"rendered":"Sala 2 &#8211; Regra de Chi\u00f3"},"content":{"rendered":"<div class=\"gree cb2d\" style=\"padding-left:30px; padding-right:30px;\">\n<p class=\"ti1 c2\" style=\"color: #4178a1;line-height:30px;margin:10px\">Regra de Chi\u00f3<\/p>\n<hr style=\"height:2px;background-color:#4178a1; margin-top: 8px; margin-bottom: 8px; border: 0 none\"\/>\n<hr style=\"height:1px;background-color:#4178a1; margin-top: 8px; margin-bottom: 8px; border: 0 none\"\/>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<p>Considere uma matriz [tex]M[\/tex] de ordem [tex]n\\geq 2[\/tex], tal que [tex]a_{11}=1[\/tex], ou seja,<br \/>\n[tex]\\qquad M = \\begin{bmatrix}<br \/>\n1 &#038; a_{12} &#038; a_{13} &#038; a_{14}&#038; \\cdots &#038; a_{1n}\\\\<br \/>\na_{21} &#038; a_{22} &#038; a_{23} &#038; a_{24}&#038; \\cdots &#038; a_{2n}\\\\<br \/>\na_{31} &#038; a_{32} &#038; a_{33} &#038; a_{34}&#038; \\cdots &#038; a_{3n}\\\\<br \/>\na_{41} &#038; a_{42} &#038; a_{43} &#038; a_{44}&#038; \\cdots &#038; a_{4n}\\\\<br \/>\n\\vdots &#038; \\vdots &#038; \\vdots &#038; \\vdots&#038; \\ddots &#038; \\vdots\\\\<br \/>\na_{n1} &#038; a_{n2} &#038; a_{n3} &#038; a_{n4}&#038; \\cdots &#038; a_{nn}<br \/>\n\\end{bmatrix}.[\/tex]<\/p>\n<p>A partir da matriz [tex]M[\/tex] vamos formar uma matriz [tex]M'[\/tex], seguindo os pr\u00f3ximos n-1 passos:<br \/>\n[tex]\\qquad[\/tex] 1) adicionamos \u00e0 segunda coluna o resultado da multiplica\u00e7\u00e3o de [tex]-a_{12}[\/tex] pela primeira coluna;<br \/>\n[tex]\\qquad[\/tex] 2) adicionamos \u00e0 terceira coluna o resultado da multiplica\u00e7\u00e3o de [tex]-a_{13}[\/tex] pela primeira coluna;<br \/>\n[tex]\\qquad[\/tex] 3) adicionamos \u00e0 quarta coluna o resultado da multiplica\u00e7\u00e3o de [tex]-a_{14}[\/tex] pela primeira coluna;<br \/>\ne assim por diante, at\u00e9<br \/>\n[tex]\\qquad[\/tex] n-1) adicionarmos \u00e0 n-\u00e9sima coluna o resultado da multiplica\u00e7\u00e3o de [tex]-a_{1n}[\/tex] pela primeira coluna. <\/p>\n<p>Assim, teremos a matriz [tex]M'[\/tex], dada por <\/p>\n<p>[tex]\\qquad M&#8217; = \\begin{bmatrix}<br \/>\n1 &#038; a_{12}-a_{12} &#038; a_{13}-a_{13} &#038; a_{14}-a_{14}&#038; \\cdots &#038; a_{1n}-a_{1n}\\\\<br \/>\na_{21} &#038; a_{22}-a_{21}a_{12} &#038; a_{23}-a_{21}a_{13} &#038; a_{24}-a_{21}a_{14}&#038; \\cdots &#038; a_{2n}-a_{21}a_{1n}\\\\<br \/>\na_{31} &#038; a_{32}-a_{31}a_{12} &#038; a_{33}-a_{31}a_{13} &#038; a_{34}-a_{31}a_{14}&#038; \\cdots &#038; a_{3n}-a_{31}a_{1n}\\\\<br \/>\na_{41} &#038; a_{42}-a_{41}a_{12} &#038; a_{43}-a_{41}a_{13} &#038; a_{44}-a_{41}a_{14}&#038; \\cdots &#038; a_{4n}-a_{41}a_{1n}\\\\<br \/>\n\\vdots &#038; \\vdots &#038; \\vdots &#038; \\vdots&#038; \\ddots &#038; \\vdots\\\\<br \/>\na_{n1} &#038; a_{n2}-a_{n1}a_{12} &#038; a_{n3}-a_{n1}a_{13} &#038; a_{n4}-a_{n1}a_{14}&#038; \\cdots &#038; a_{nn}-a_{n1}a_{1n}<br \/>\n\\end{bmatrix},[\/tex]<\/p>\n<p>ou seja, <\/p>\n<p>[tex]\\qquad M&#8217; = \\begin{bmatrix}<br \/>\n1 &#038; 0 &#038; 0&#038; 0&#038; \\cdots &#038; 0\\\\<br \/>\na_{21} &#038; a_{22}-a_{21}a_{12} &#038; a_{23}-a_{21}a_{13} &#038; a_{24}-a_{21}a_{14}&#038; \\cdots &#038; a_{2n}-a_{21}a_{1n}\\\\<br \/>\na_{31} &#038; a_{32}-a_{31}a_{12} &#038; a_{33}-a_{31}a_{13} &#038; a_{34}-a_{31}a_{14}&#038; \\cdots &#038; a_{3n}-a_{31}a_{1n}\\\\<br \/>\na_{41} &#038; a_{42}-a_{41}a_{12} &#038; a_{43}-a_{41}a_{13} &#038; a_{44}-a_{41}a_{14}&#038; \\cdots &#038; a_{4n}-a_{41}a_{1n}\\\\<br \/>\n\\vdots &#038; \\vdots &#038; \\vdots &#038; \\vdots&#038; \\ddots &#038; \\vdots\\\\<br \/>\na_{n1} &#038; a_{n2}-a_{n1}a_{12} &#038; a_{n3}-a_{n1}a_{13} &#038; a_{n4}-a_{n1}a_{14}&#038; \\cdots &#038; a_{nn}-a_{n1}a_{1n}<br \/>\n\\end{bmatrix}.[\/tex]<\/p>\n<p>Pelo teorema de Jacobi, temos [tex]\\det M= \\det M'[\/tex].<\/p>\n<p>Por outro lado, aplicando o teorema de Laplace na primeira linha da matriz [tex]M'[\/tex], temos<\/p>\n<p>[tex]\\qquad \\det M&#8217; = 1\\cdot C_{11}+0\\cdot C_{12}+0\\cdot C_{13}+0\\cdot C_{14}+\\cdots +0\\cdot C_{1n}[\/tex]<br \/>\n[tex]\\qquad \\det M&#8217; = 1\\cdot C_{11}[\/tex]<br \/>\n[tex]\\qquad \\det M&#8217; = 1\\cdot (-1)^{1+1}D_{11}[\/tex]<br \/>\n[tex]\\qquad \\det M&#8217; = D_{11}[\/tex], <\/p>\n<p>onde <\/p>\n<p>[tex]\\qquad D_{11} = \\begin{vmatrix}<br \/>\na_{22}-a_{21}a_{12} &#038; a_{23}-a_{21}a_{13} &#038; a_{24}-a_{21}a_{14}&#038; \\cdots &#038; a_{2n}-a_{21}a_{1n}\\\\<br \/>\n a_{32}-a_{31}a_{12} &#038; a_{33}-a_{31}a_{13} &#038; a_{34}-a_{31}a_{14}&#038; \\cdots &#038; a_{3n}-a_{31}a_{1n}\\\\<br \/>\na_{42}-a_{41}a_{12} &#038; a_{43}-a_{41}a_{13} &#038; a_{44}-a_{41}a_{14}&#038; \\cdots &#038; a_{4n}-a_{41}a_{1n}\\\\<br \/>\n \\vdots &#038; \\vdots &#038; \\vdots&#038; \\ddots &#038; \\vdots\\\\<br \/>\na_{n2}-a_{n1}a_{12} &#038; a_{n3}-a_{n1}a_{13} &#038; a_{n4}-a_{n1}a_{14}&#038; \\cdots &#038; a_{nn}-a_{n1}a_{1n}<br \/>\n\\end{vmatrix}.[\/tex]<\/p>\n<p>Portanto, temos <\/p>\n<p>[tex]\\qquad \\det M = \\det M&#8217; = D_{11}[\/tex]<br \/>\n[tex]\\qquad \\det M = \\begin{vmatrix}<br \/>\na_{22}-a_{21}a_{12} &#038; a_{23}-a_{21}a_{13} &#038; a_{24}-a_{21}a_{14}&#038; \\cdots &#038; a_{2n}-a_{21}a_{1n}\\\\<br \/>\n a_{32}-a_{31}a_{12} &#038; a_{33}-a_{31}a_{13} &#038; a_{34}-a_{31}a_{14}&#038; \\cdots &#038; a_{3n}-a_{31}a_{1n}\\\\<br \/>\na_{42}-a_{41}a_{12} &#038; a_{43}-a_{41}a_{13} &#038; a_{44}-a_{41}a_{14}&#038; \\cdots &#038; a_{4n}-a_{41}a_{1n}\\\\<br \/>\n \\vdots &#038; \\vdots &#038; \\vdots&#038; \\ddots &#038; \\vdots\\\\<br \/>\na_{n2}-a_{n1}a_{12} &#038; a_{n3}-a_{n1}a_{13} &#038; a_{n4}-a_{n1}a_{14}&#038; \\cdots &#038; a_{nn}-a_{n1}a_{1n}<br \/>\n\\end{vmatrix}.[\/tex]<\/p>\n<p>Observe que reduzimos o problema de calcular o determinante de uma matriz de ordem [tex]n[\/tex], ao c\u00e1lculo do determinante de uma matriz de ordem [tex]n\u22121[\/tex] (uma vez que a \u00faltima matriz representada acima \u00e9 de ordem [tex]n-1[\/tex]), tornando o processo mais simples. A este processo atribu\u00edmos o nome de <strong>Regra de Chi\u00f3<\/strong>.<\/p>\n<p><strong>Exemplo:<\/strong> Utilize a regra de Chi\u00f3 e calcule o determinante da matriz<br \/>\n[tex]\\qquad M=\\begin{bmatrix}<br \/>\n1 &#038; 3 &#038; 1 &#038; 4 \\\\<br \/>\n-1 &#038; 0 &#038; 2 &#038; -2 \\\\<br \/>\n3 &#038; 1 &#038; -1 &#038; 0 \\\\<br \/>\n0 &#038; 4 &#038; -2 &#038; 3 \\\\<br \/>\n\\end{bmatrix}.[\/tex]<\/p>\n<p><strong>Solu\u00e7\u00e3o:<\/strong> Vamos encontrar, de forma mais direta, a matriz [tex]M'[\/tex] obtida segundo os passos da regra de Chi\u00f3:<\/p>\n<p>[tex]\\qquad M&#8217;=\\begin{bmatrix}<br \/>\n1&#038;0&#038;0&#038;0\\\\<br \/>\n-1&#038;0-(-1)\\cdot 3 &#038; 2-(-1)\\cdot 1 &#038; -2 -(-1)\\cdot 4\\\\<br \/>\n3&#038;1-3\\cdot 3 &#038; -1-3\\cdot 1 &#038; 0-3\\cdot 4 \\\\<br \/>\n0&#038;4-0\\cdot 3 &#038; -2-0\\cdot 1 &#038; 3-0\\cdot 4 \\\\<br \/>\n\\end{bmatrix}[\/tex]<\/p>\n<p>[tex]\\qquad M&#8217;=\\begin{bmatrix}<br \/>\n1&#038;0&#038;0&#038;0\\\\<br \/>\n-1&#038;3 &#038; 3 &#038; 2\\\\<br \/>\n3&#038;-8&#038; -4&#038; -12\\\\<br \/>\n0&#038;4&#038; -2&#038; 3\\\\<br \/>\n\\end{bmatrix}.[\/tex]<\/p>\n<p>Portanto,<\/p>\n<p>[tex]\\qquad \\det M = \\det M&#8217; = \\begin{vmatrix}<br \/>\n3 &#038; 3 &#038; 2\\\\<br \/>\n-8&#038; -4&#038; -12\\\\<br \/>\n4&#038; -2&#038; 3\\\\<br \/>\n\\end{vmatrix} = -116[\/tex].<\/p>\n<table style=\" height:auto; margin-left: auto; margin-right: auto;width:550px;\">\n<tr>\n<td style=\"border: 1px solid #ffffff; \"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"http:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2013\/01\/menino.jpg\" alt=\"\" width=\"165\" height=\"200\" class=\"alignnone size-full wp-image-1001\" \/><\/td>\n<td  style=\"border: 1px solid  #ffffff\">\n<p style=\"text-align: justify; padding: 15px;  border: 1px dotted #8B5A2B; width:420px; background-color: #cddbf9;\"><span style=\"color:#004; font-family:calibri, sans-serif; font-size:16px;\">Neste momento, voc\u00ea deve estar se perguntando: &#8220;E se o elemento [tex]a_{11}[\/tex] for diferente de [tex]1[\/tex], ent\u00e3o tudo isso \u00e9 em v\u00e3o?&#8221;. Calma! Ainda assim, voc\u00ea poder\u00e1 usar a Regra de Chi\u00f3. Atente para as observa\u00e7\u00f5es abaixo.<\/span><\/p>\n<p><\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<p><strong>Observa\u00e7\u00f5es:<\/strong><br \/>\n[tex]\\qquad [\/tex]1) Se tivermos, na matriz [tex]M[\/tex], [tex]a_{11}\\neq 1[\/tex], e existir algum outro elemento igual a [tex]1[\/tex] (ou [tex]-1[\/tex]) na matriz, ent\u00e3o podemos, atrav\u00e9s da propriedade de troca de filas paralelas, transformar [tex]M[\/tex] em uma matriz [tex]M'[\/tex] que tenha [tex]a_{11}=1[\/tex]. Veja exemplos de situa\u00e7\u00f5es poss\u00edveis:<\/p>\n<ul>\n<li>quando existe algum elemento igual a [tex]1[\/tex], na matriz:<br \/>\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/imagem11.png\" alt=\"\" width=\"580\" \/><\/li>\n<li>quando n\u00e3o existe elemento igual a [tex]1[\/tex], mas existe algum elemento igual a [tex]-1[\/tex], na matriz:<br \/>\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/imagem12.png\" alt=\"\" width=\"800\" \/><\/li>\n<\/ul>\n<p>[tex]\\qquad [\/tex]2) Se n\u00e3o tivermos, na matriz [tex]M[\/tex], nenhum elemento igual a [tex]1[\/tex] ou [tex]-1[\/tex], ent\u00e3o podemos, atrav\u00e9s do teorema de Jacobi, transformar [tex]M[\/tex] em uma matriz [tex]M'[\/tex] que tenha [tex]a_{11}=1[\/tex]. Veja um exemplo:<\/p>\n<ul>\n<li>Na matriz abaixo, podemos somar \u00e0 primeira coluna o resultado da segunda multiplicada por [tex]2[\/tex], obtendo assim, [tex]a_{11} = 1[\/tex]:<br \/>\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/imagem13.png\" alt=\"\" width=\"350\" \/>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Adentramos agora no estudo das matrizes de Vandermonde, cujo nome \u00e9 uma homenagem ao ilustre matem\u00e1tico franc\u00eas Alexandre-Th\u00e9ophile Vandermonde (1735 &#8211; 1796).<\/p>\n<hr style=\"height:1px;background-color:#4178a1; margin-top: 8px; margin-bottom: 8px; border: 0 none\"\/>\n<hr style=\"height:2px;background-color:#4178a1; margin-top: 8px; margin-bottom: 8px; border: 0 none\"\/>\n<p class=\"ti1 c2\" style=\"color: #4178a1;line-height:30px;margin:10px\">Matriz de Vandermonde<\/p>\n<hr style=\"height:2px;background-color:#4178a1; margin-top: 8px; margin-bottom: 8px; border: 0 none\"\/>\n<hr style=\"height:1px;background-color:#4178a1; margin-top: 8px; margin-bottom: 8px; border: 0 none\"\/>\n<p style=\"margin:20px;\">\n<p>Chamamos de <strong>matriz de Vandermonde<\/strong> toda matriz [tex]M[\/tex] de ordem [tex]n\\geq 2[\/tex], tal que os elementos das colunas de [tex]M[\/tex] s\u00e3o formadas por pot\u00eancias de mesma base, com expoente inteiro, variando de [tex]0[\/tex] a [tex]n-1[\/tex], ou seja, [tex]M[\/tex] \u00e9 matriz de Vandermonde se tiver o seguinte formato:<\/p>\n<p>[tex]\\qquad M = \\begin{bmatrix}<br \/>\n1 &#038; 1 &#038; 1&#038; \\cdots &#038; 1\\\\<br \/>\na_1 &#038; a_2 &#038; a_3&#038; \\cdots &#038; a_n\\\\<br \/>\na_1^2 &#038; a_2^2 &#038; a_3^2&#038; \\cdots &#038; a_n^2\\\\<br \/>\n \\vdots &#038; \\vdots &#038; \\vdots&#038; \\ddots &#038; \\vdots\\\\<br \/>\n a_1^{n-1} &#038; a_2^{n-1} &#038; a_3^{n-1}&#038; \\cdots &#038; a_n^{n-1}<br \/>\n\\end{bmatrix}.[\/tex]<\/p>\n<p>Repare que os elementos da j-\u00e9sima coluna formam uma progress\u00e3o geom\u00e9trica cujo primeiro elemento \u00e9 [tex]1[\/tex] e a raz\u00e3o \u00e9 [tex]a_j[\/tex].<\/p>\n<p>Os elementos da segunda linha ([tex]a_1,a_2,a_3,\\cdots,a_n[\/tex]) s\u00e3o chamados de <strong>elementos caracter\u00edsticos<\/strong> da matriz. <\/p>\n<p><strong>Observa\u00e7\u00e3o:<\/strong> A matriz de Vandermonde tamb\u00e9m pode aparecer como sendo a transposta da matriz [tex]M[\/tex] acima.<\/p>\n<p>Denotamos o determinante da matriz de Vandermonde acima por [tex]V(a_1,a_2,a_3,\\cdots,a_n)[\/tex]. Dessa forma, como j\u00e1 definimos a regra de forma\u00e7\u00e3o dos elementos da matriz de Vandermonde, quando colocamos [tex]V(a_1,a_2,a_3,\\cdots,a_n)[\/tex], fica subentendido de qual matriz estamos querendo calcular o determinante.<br \/>\nPor exemplo, [tex]V(2,3, 4)[\/tex] corresponde ao determinante da matriz <\/p>\n<p>[tex]\\qquad A=\\begin{bmatrix}<br \/>\n 1 &#038; 1 &#038; 1\\\\<br \/>\n 2&#038; 3&#038; 4\\\\<br \/>\n2^2&#038; 3^2 &#038; 4^2\\\\<br \/>\n\\end{bmatrix}.[\/tex]<\/p>\n<p>Existe uma express\u00e3o para o c\u00e1lculo do determinante de uma matriz de Vandermonde, sendo ela o produto de todas as diferen\u00e7as poss\u00edveis [tex](a_j-a_i)[\/tex], com [tex]i\\lt j[\/tex], ou seja, <\/p>\n<p>[tex]V(a_1,a_2,a_3,\\cdots,a_n)  = (a_2-a_1)(a_3-a_1)\\cdots (a_n-a_1)(a_3-a_2)(a_4-a_2)\\cdots (a_n-a_2)\\cdots (a_{n-1}-a_{n-2})(a_n-a_{n-2})(a_n-a_{n-1}).[\/tex]<\/p>\n<p><strong>Exemplo:<\/strong> O determinante de Vandermonde da matriz [tex]A[\/tex] acima, \u00e9<\/p>\n<p>[tex]\\qquad V(2,3,4)  = (3-2)(4-2)(4-3)[\/tex]<br \/>\n[tex]\\qquad V(2,3,4)  = 2.[\/tex]<\/p>\n<p><strong>Exemplo:<\/strong> Determine o determinante da matriz de Vandermonde<br \/>\n[tex]\\qquad M= \\begin{bmatrix}<br \/>\n1 &#038; 1 &#038; 1 &#038; 1 \\\\<br \/>\n-2 &#038; 1 &#038; 3 &#038; -4 \\\\<br \/>\n4 &#038; 1 &#038; 9 &#038; 16 \\\\<br \/>\n-8 &#038; 1 &#038; 27 &#038; -64 \\\\<br \/>\n\\end{bmatrix}.[\/tex]<\/p>\n<p><strong>Solu\u00e7\u00e3o:<\/strong><\/p>\n<p>[tex]\\qquad V(-2,1,3,-4) = (1-(-2))(3-(-2))(-4-(-2))(3-1)(-4-1)(-4-3)[\/tex]<br \/>\n[tex]\\qquad V(-2,1,3,-4) = 3\\cdot 5\\cdot (-2)\\cdot 2\\cdot (-5)\\cdot (-7)[\/tex]<br \/>\n[tex]\\qquad V(-2,1,3,-4) = -2100.[\/tex]<\/p>\n<p>As matrizes de Vandermonde s\u00e3o encontradas com frequ\u00eancia em diversas \u00e1reas de aplica\u00e7\u00e3o, incluindo finan\u00e7as, processamento de sinais, r\u00e1dio cognitivo e comunica\u00e7\u00f5es sem fio. <\/p>\n<p>Na Sala de Estudos sobre matrizes, pudemos aprender o conceito de matriz inversa de uma matriz [tex]A[\/tex]. O estudo de determinantes \u00e9 muito importante para determinar a exist\u00eancia ou n\u00e3o de tais matrizes inversas. Vejamos tal aplica\u00e7\u00e3o a seguir. <\/p>\n<p><strong>Teorema<\/strong>: Seja [tex]M[\/tex] uma matriz quadrada de ordem [tex]n[\/tex]. A inversa de [tex]M[\/tex] existe se, e somente se, [tex]\\det M\\neq 0[\/tex].<\/p>\n<p><strong>Exemplos:<\/strong> Verifique, em cada caso, se as matrizes possuem inversas.<br \/>\n[tex]\\qquad[\/tex]a) [tex]A = \\begin{bmatrix}<br \/>\n5 &#038; 3 \\\\<br \/>\n8 &#038; 5 \\\\<br \/>\n\\end{bmatrix}[\/tex]<\/p>\n<p>[tex]\\qquad[\/tex]b) [tex]B = \\begin{bmatrix}<br \/>\n1 &#038; 0 &#038; 3 \\\\<br \/>\n0 &#038; -2 &#038; 0 \\\\<br \/>\n0 &#038; 0 &#038; 0 \\\\<br \/>\n\\end{bmatrix}[\/tex]<\/p>\n<p><strong>Solu\u00e7\u00e3o:<\/strong><br \/>\n[tex]\\qquad[\/tex]a) Note que [tex]\\det A = 1\\neq 0[\/tex]. Portanto, pelo teorema anterior, [tex]A[\/tex] admite inversa.<br \/>\n[tex]\\qquad[\/tex]b) Temos [tex]\\det B = 0[\/tex]. Portanto, pelo teorema anterior, [tex]B[\/tex] n\u00e3o admite inversa.<\/p>\n<p style=\"margin:40px;\">\n<hr style=\"height:2px;background-color:#4178a1;   margin-top: 6px; margin-bottom: 6px; border: 0 none\"\/>\n<hr style=\"height:2px;background-color:#4178a1;   margin-top: 6px; margin-bottom: 6px; border: 0 none\"\/>\n<p style=\"text-align: right;\"><span style=\"color: #4178a1; font-size: 18px;\"><strong>Equipe COM &#8211; OBMEP<\/strong><\/span><\/p>\n<\/div>\n<p class=\"fim\"><a title=\"Voltar.\" href=\"http:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/?page_id=221009&#038;preview=true\" target=\"_blank\"><span style=\"color: #6495ED;\"><strong>Voltar para Sala Inicial<\/strong><\/span><\/a><\/p>\n<p style=\"margin:30px;\">\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Regra de Chi\u00f3 Considere uma matriz [tex]M[\/tex] de ordem [tex]n\\geq 2[\/tex], tal que [tex]a_{11}=1[\/tex], ou seja, [tex]\\qquad M = \\begin{bmatrix} 1 &#038; a_{12} &#038; a_{13} &#038; a_{14}&#038; \\cdots &#038; a_{1n}\\\\ a_{21} &#038; a_{22} &#038; a_{23} &#038; a_{24}&#038; \\cdots &#038; a_{2n}\\\\ a_{31} &#038; a_{32} &#038; a_{33} &#038; a_{34}&#038; \\cdots &#038; a_{3n}\\\\ a_{41} &#038; a_{42} &#038; a_{43} &hellip; <\/p>\n<p><a class=\"more-link btn\" href=\"https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/sala-2-regra-de-chio\/\">Continue lendo<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":254,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"template-onecolumn.php","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-221214","page","type-page","status-publish","hentry","nodate","item-wrap"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/221214","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/254"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=221214"}],"version-history":[{"count":20,"href":"https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/221214\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":222739,"href":"https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/221214\/revisions\/222739"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/clubes.obmep.org.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=221214"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}